[發明專利]一種視頻對比度異常檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201310372996.4
• 申請日: 2013-08-23
• 公開（公告）號: CN104424633B
• 公開（公告）日: 2018-01-12
• 發明（設計）人: 胡逢法;潘暉;潘石柱;張興明;傅利泉;朱江明;吳軍;吳堅
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06T7/33
• 分類號: G06T7/33
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種視頻對比度異常檢測方法，其特征在于，包括：

從待檢測視頻中獲取待檢測視頻圖像；

針對亮度值范圍中的每個數值，確定所述待檢測視頻圖像中亮度值為該數值的像素點的數量，作為該數值對應的像素點數量；

從亮度值范圍的全部數值中，確定對應的像素點數量不小于預設數量閾值的最大數值和最小數值；

根據所述最大數值與所述最小數值的差值與預設差值閾值的大小關系，確定所述待檢測視頻圖像的對比度是否為偏低異常；

所述方法還包括：

在針對亮度值范圍中的每個數值，確定所述待檢測視頻圖像中亮度值為該數值的像素點的數量之前，采用預設提取方式提取所述待檢測視頻圖像的亮度特征信息；將所述亮度特征信息與分類特征信息進行匹配，得到匹配結果；根據所述匹配結果是否滿足預設匹配條件，確定所述待檢測視頻圖像的對比度異常；或者，

當根據所述最大數值與所述最小數值的差值與預設差值閾值的大小關系，確定所述待檢測視頻圖像的對比度不為偏低異常時，采用預設提取方式提取所述待檢測視頻圖像的亮度特征信息；將所述亮度特征信息與分類特征信息進行匹配，得到匹配結果；根據所述匹配結果是否滿足預設匹配條件，確定所述待檢測視頻圖像的對比度是否正常；

其中，所述分類特征信息為預先基于采用所述預設提取方式提取多個對比度正常的視頻圖像對應得到的多個亮度特征信息確定的。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，采用預設提取方式提取所述待檢測視頻圖像的亮度特征信息，具體包括：

針對預先對亮度值范圍劃分得到的多個數值區間中的每個數值區間，確定所述待檢測視頻圖像中亮度值位于該數值區間的像素點的數量，作為該數值區間對應的像素點數量；并分別確定每個數值區間對應的像素點數量與所述待檢測視頻圖像的像素點的總數的比值，作為所述待檢測視頻圖像的亮度特征信息；和/或

通過對所述待檢測視頻圖像的像素點進行梯度提取，得到所述待檢測視頻圖像的梯度圖像；針對預先對亮度值范圍劃分得到的多個數值區間中的每個數值區間，確定所述梯度圖像中亮度值位于該數值區間的像素點的數量，作為該數值區間對應的像素點數量；并分別確定每個數值區間對應的像素點數量與所述梯度圖像的像素點的總數的比值，作為所述待檢測視頻圖像的亮度特征信息。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，采用預設提取方式提取所述待檢測視頻圖像的亮度特征信息，具體包括：

基于所述最大數值和所述最小數值，對所述待檢測視頻圖像進行亮度值拉伸處理，得到拉伸后圖像；

針對預先對亮度值范圍劃分得到的多個數值區間中的每個數值區間，確定所述拉伸后圖像中亮度值位于該數值區間的像素點的數量，作為該數值區間對應的像素點數量；并分別確定每個數值區間對應的像素點數量與所述拉伸后圖像的像素點的總數的比值，作為所述待檢測視頻圖像的亮度特征信息；和/或

通過對所述拉伸后圖像的像素點進行梯度提取，得到所述拉伸后圖像的梯度圖像；針對預先對亮度值范圍劃分得到的多個數值區間中的每個數值區間，確定所述梯度圖像中亮度值位于該數值區間的像素點的數量，作為該數值區間對應的像素點數量；并分別確定每個數值區間對應的像素點數量與所述梯度圖像的像素點的總數的比值，作為所述待檢測視頻圖像的亮度特征信息。