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[發(fā)明專利]基于網(wǎng)絡(luò)平臺的分布式考試防作弊系統(tǒng)和防作弊方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310370267.5 申請日: 2013-08-22
公開(公告)號: CN103546452A 公開(公告)日: 2014-01-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 杜中慶;王蘭香;王東山;許星;熊華東;王瑞;江文賤;黃繼杰 申請(專利權(quán))人: 國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)江西省電力公司培訓(xùn)中心;北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06;H04N7/18;H04N5/232;G09B7/02
代理公司: 北京汲智翼成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11381 代理人: 陳曦;董燁飛
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 網(wǎng)絡(luò) 平臺 分布式 考試 作弊 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于網(wǎng)絡(luò)平臺的分布式考試防作弊系統(tǒng),包括相互連接的用戶端和服務(wù)端,其特征在于:

所述服務(wù)端接收所述用戶端傳輸?shù)目荚嚨顷戲?yàn)證信息并處理后反饋至所述用戶端,所述用戶端向所述服務(wù)端發(fā)送考試信息并存儲在所述服務(wù)端中;

所述用戶端還包括考前登錄模塊、網(wǎng)頁攝像模塊、網(wǎng)頁錄音模塊、網(wǎng)頁異步提交模塊;

所述考前登錄模塊分別與所述網(wǎng)頁攝像模塊、所述網(wǎng)頁錄音模塊連接,所述網(wǎng)頁攝像模塊、所述網(wǎng)頁錄音模塊連接分別與所述網(wǎng)頁異步提交模塊連接;

所述考前登錄模塊驗(yàn)證用戶的考試登錄信息并通過網(wǎng)頁攝像模塊、所述網(wǎng)頁錄音模塊發(fā)送至所述服務(wù)端,所述網(wǎng)頁攝像模塊、所述網(wǎng)頁錄音模塊分別采集圖像信息、語音信息傳輸至所述網(wǎng)頁異步提交模塊并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至所述服務(wù)端;

所述服務(wù)端還包括服務(wù)端語音處理模塊、服務(wù)端圖像處理模塊、用戶考試記錄數(shù)據(jù)庫、作弊查閱和驗(yàn)證模塊;

所述服務(wù)端語音處理模塊、所述服務(wù)端圖像處理模塊與所述用戶考試記錄數(shù)據(jù)庫、所述作弊查閱和驗(yàn)證模塊連接,所述作弊查閱和驗(yàn)證模塊與所述用戶考試記錄數(shù)據(jù)庫連接;

所述服務(wù)端語音處理模塊、所述服務(wù)端圖像處理模塊接收用戶端發(fā)送的考試登錄信息并傳輸至所述作弊查閱和驗(yàn)證模塊,所述作弊查閱和驗(yàn)證模塊驗(yàn)證考試登錄信息并反饋至所述用戶端;

所述服務(wù)端語音處理模塊、所述服務(wù)端圖像處理模塊處理服務(wù)端接受的圖像信息、語音信息并存儲在所述用戶考試記錄數(shù)據(jù)庫中;所述作弊查閱和驗(yàn)證模塊,調(diào)取所述用戶考試記錄數(shù)據(jù)庫中的圖像信息、語音信息判定是否作弊。

2.如權(quán)利要求1所述的分布式考試防作弊系統(tǒng),其特征在于,所述用戶端是PC機(jī)、筆記本電腦、掌上電腦、平板電腦、智能手機(jī)中的任意一種。

3.一種基于網(wǎng)絡(luò)平臺的分布式考試防作弊方法,用在權(quán)利要求1所述的分布式考試防作弊系統(tǒng)中,其特征在于包括如下步驟:

考前登錄模塊檢測防作弊考試環(huán)境并驗(yàn)證用戶信息;

網(wǎng)頁異步提交模塊控制網(wǎng)頁錄音模塊、網(wǎng)頁攝像模塊實(shí)時(shí)采集用戶的考試信息發(fā)送至服務(wù)端;

服務(wù)端語音處理模塊、服務(wù)端圖像處理模塊分別對接收的用戶語音信息、圖像信息預(yù)處理并存儲在用戶考試記錄數(shù)據(jù)庫中;

教員通過作弊查閱和驗(yàn)證模塊查閱預(yù)處理后的語音信息和圖像信息驗(yàn)證用戶的考試信息。

4.如權(quán)利要求3所述的分布式考試防作弊方法,其特征在于,所述網(wǎng)頁異步提交模塊向服務(wù)端發(fā)送考試信息是定時(shí)異步發(fā)送的。

5.如權(quán)利要求3所述的分布式考試防作弊方法,其特征在于所述服務(wù)端語音處理模塊預(yù)處理語音信息的步驟進(jìn)一步包括:

假設(shè)抽樣音頻信號的前幾幀是背景噪聲,利用這些幀的倒譜系數(shù)平均值作為背景噪聲倒譜系數(shù)估計(jì)值;

計(jì)算每幀信號的倒譜系數(shù),計(jì)算每幀信號的倒譜系數(shù)與噪聲倒譜系數(shù)估計(jì)值的倒譜距離;

按各幀倒譜距離得到倒譜距離軌跡;

然后利用近似能量方法中門限判決的方法檢測語音段和噪聲段;

后處理得到語音的起始點(diǎn)和終止點(diǎn),通過中值濾波作處理;

將處理過的波形數(shù)據(jù)連同原始錄音數(shù)據(jù)一同存入該用戶在用戶考試記錄數(shù)據(jù)庫中的表單內(nèi)。

6.如權(quán)利要求5所述的分布式考試防作弊方法,其特征在于,所述倒譜系數(shù)是按下式計(jì)算的:

C0=-ππlogS(ω)2π]]>

其中,C0為倒譜系數(shù),logS(ω)為信號能量譜密度函數(shù)S(w),dω是對角速度進(jìn)行積分運(yùn)算?!?/p>

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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