[發明專利]一種網站上傳視頻質量評價方法及裝置

有效

• 申請號: 201310370158.3
• 申請日: 2013-08-22
• 公開（公告）號: CN103414915A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 焦華龍;高飛;泉源;吳岷;姚鍵;潘柏宇;盧述奇
• 申請（專利權）人: 合一網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N7/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及視頻技術領域，更具體的說，涉及網站上傳視頻質量評價方法及裝置。

背景技術

目前，隨著網絡通信技術的發展，各種視頻業務不斷出現，并非常方便地上傳至網站進行分享，因此對視頻質量進行準確、實時的評價對于視頻處理、視頻通信等領域起著十分重要的作用。

視頻質量評價就是視頻質量進行主觀或客觀的評判，評價方法可分為主觀評價和客觀評價。

主觀評價就是通過一組觀察者(15-30人)觀測一系列的失真視頻和參考視頻,然后按照失真視頻損傷的視覺效果給出評分(Mean?Opinion?Score,MOS)。由于人是最終觀看者,主觀評價是最可靠的方法,但該方法勞動強度大、費時,且受到觀察者背景知識、觀測動機、觀測環境等因素的影響,結果穩定性差,可移植性也差，因此實際工程應用價值不大。

客觀評價就是利用一定的數學模型對影響視頻質量各種因素進行建模,最終由計算機根據該模型客觀地給出評分。根據可利用到的原始視頻信息的多少,客觀質量評價方法可分為:全參考質量評價(Full?reference)、半參考質量評價(Reduce?reference)和無參考質量評價(No?reference)。由于在實際互聯網應用中基本不可能獲得原始的視頻信息，無參考客觀質量評價方法就成為應用價值最大同時難度也是最大的一種。現有的視頻無參考客觀評價需要對影響視頻質量各種因素進行建模,最終由計算機根據該模型客觀地給出評分。但該類型算法建模復雜、運算耗時大、與視頻轉碼過程融合較困難，且多數尚處于研究階段，應用較少

隨著互聯網產業和視頻終端設備的發展，用戶上傳網站的視頻內容越來越豐富，視頻壓縮協議已近30種，畫面分辨率也已從最基本的320x200發展到高清1920x1080，視頻壓縮碼率和幀率更是多種多樣。面對如此紛繁復雜的網站上傳視頻，目前業界并無簡單且準確的視頻無參考客觀質量評價算法。

發明內容

為了克服上述問題，本發明提出了一種網站上傳視頻質量評價方法，其屬于一種視頻無參考客觀質量評價方法，通過分析用戶上傳視頻的碼率、壓縮協議和內容運動程度完成對視頻畫質的評分，具體地，該方法包括：

步驟1，分析上傳源視頻的容器信息獲取視頻的編碼格式src_coding_type、上傳源視頻的編碼碼率src_coding_bitrate和上傳源視頻的分辨率src_resolution；

步驟2，獲取1pass轉碼完成后的視頻峰值信噪比psnr_1pass；

步驟3，根據獲取的上傳源編碼格式src_coding_type，查找編碼格式的碼率折損率表得到對應的碼率折損率loss_factor；

步驟4，計算視頻動態性加權因子br_mot_factor，其中視頻動態性加權因子br_mot_factor表征了視頻的畫面的復雜程度；

步驟5，對各種不同編碼格式、不同內容的視頻源按照折算公式進行碼率折算得到折算后碼率bitrate_uniform；

步驟6，將折算后碼率bitrate_uniform與上傳源視頻的分辨率src_resolution代入視頻質量評價分級表查找得到視頻質量分級。

進一步，步驟3中的所述編碼格式的碼率折損率表為根據不同視頻類型測試統計得到的近似經驗值。

進一步，步驟4具體為：

步驟4.1，設定基準運動視頻峰值信噪比psnr_mot_base；

步驟4.2，設定視頻動態性加權因子br_mot_factor的上限值為top_thresh，下限值為bot_thresh，其中top_thresh和bot_thresh取值大于0，且top_thresh>bot_thresh；

步驟4.3，利用下面公式計算視頻動態性加權因子br_mot_factor：

br_mot_factor=MAX(bot_thresh,MIN(2^((psnr_1pass–psnr_mot_base)/2),top_thresh))。

進一步，所述基準運動視頻峰值信噪比psnr_mot_base基于一般運動和紋理復雜度視頻在1pass中的相應psnr_1pass進行設置。

進一步，步驟5中的所述折算公式為:

bitrate_uniform=src_coding_bitrate*loss_factor*br_mot_factor/1000。