[發明專利]一種多聚焦圖像融合方法

有效

• 申請號: 201310369954.5
• 申請日: 2013-08-22
• 公開（公告）號: CN103455991A
• 公開（公告）日: 2013-12-18
• 發明（設計）人: 陳莉;張永新;唐曉芬;牛發發;李亮;尚軍;王珊珊;周琳;呂英杰;劉健;李青
• 申請（專利權）人: 西北大學
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 西安恒泰知識產權代理事務所 61216
• 代理人: 史玫

1.一種多聚圖像融合方法，該方法對配準后的多聚焦圖像I_A和I_B進行融合，I_A和I_B均為灰度圖像，且是大小為M×N的空間，M和N均為正整數，該融合方法包括以下步驟：

（1）對I_A進行列向量轉換得I'_A，對I_B進行列向量轉換得I'_B，是大小為MN×1的空間；

分別對I'_A和I'_B進行魯棒主成分分析分解，得到I'_A的稀疏成分矩陣E`<sub>A</sub>、I'<sub>B</sub>的稀疏成分矩陣E`_B，

對E`<sub>A</sub>進行向量轉換得E<sub>A</sub>，對E`_B進行向量轉換得E_B，

（2）利用四叉樹分解將臨時稀疏成分矩陣E₀分解成K個矩陣子塊，E₀＝(E_A+E_B)/2，K為正整數；

根據臨時稀疏成分矩陣E₀四叉樹分解結果，分別對稀疏成分矩陣E_A和E_B進行塊劃分，塊劃分后的各矩陣子塊同臨時稀疏成分矩陣E₀的各矩陣子塊大小相同、位置一致，稀疏成分矩陣E_A與E_B的大小相同、位置一致的矩陣子塊具有相同序號；

（3）計算稀疏成分矩陣E_A的各矩陣子塊的梯度能量，計算稀疏成分矩陣E_B的各矩陣子塊的梯度能量；

（4）構建決策矩陣

（式1）中：

H(i,j)為矩陣H第i行、第j列的元素，i＝1,2,3,…,M；j＝1,2,3,…,N；

為稀疏成分矩陣E_A的序號為k的矩陣子塊的梯度能量，為稀疏成分矩陣E_B的序號為k的矩陣子塊的梯度能量，k＝1,2,3,…,K；

（5）構建融合圖像得到融合后的灰度圖像：

F(i,j)=IA(i,j)H(i,j)=1IB(i,j)H(i,j)=0]]>???（式2）

（式2）中：

F(i,j)為融合后的灰度圖像F像素點(i,j)處的灰度值；

I_A(i,j)為融合前灰度圖像I_A的像素點(i,j)處的灰度值；

I_B(i,j)為融合前灰度圖像I_B的像素點(i,j)處的灰度值。

2.如權利要求1所述的多聚焦圖像融合方法，其特征在于，對步驟（4）中構建的決策矩陣進行腐蝕膨脹操作處理，并利用處理后的決策矩陣構建融合圖像。