[發明專利]一種網民不良程度的評估方法及系統

有效

• 申請號: 201310368237.0
• 申請日: 2013-08-21
• 公開（公告）號: CN103399958B
• 公開（公告）日: 2017-03-15
• 發明（設計）人: 陳高;夏海軍;朱靜軒
• 申請（專利權）人: 中新網絡信息安全股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 安徽匯樸律師事務所34116
• 代理人: 汪蕙

1.一種網民不良程度的評估方法，其特征在于，該方法包括：

獲取網民的公開信息；

根據該網民的公開信息進行危害度、影響力指數和活躍度的計算；

根據計算結果并結合預設的算法對該網民的不良程度進行評估；

輸出并展示該網民的評估結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述網民的公開信息包括：該網民在不同網站上個人信息、博客、日志、言論、好友與粉絲信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據該網民的公開信息進行危害度、影響力指數和活躍度的計算包括：

根據該網民的威脅值t及危害值d計算所述危害度D：D＝(d·w_d+t·w_t)·P；其中，w_t與w_d分別表示威脅值t與危害值d的權重，且w_d+w_t＝1；P為分值系數；

其中，威脅值t的計算步驟包括：根據該網民的公開信息判斷是否包含針對指向者T的威脅、恐嚇和/或報復的內容；若是，則進行威脅值t的計算：其中，n表示該網民的公開信息中博客、日志與言論的總個數，i表示第i條信息，

危害值d的計算步驟包括：根據該網民的公開信息判斷是否與犯罪嫌疑人Q和/或恐怖分子C有聯系；若是，則進行危害值d的計算：其中，

根據該網民的跟帖影響力r與粉絲影響力f計算所述影響力指數E：E＝r·w_r+f·w_f；其中，w_r與w_f分別表示跟帖影響力r與粉絲影響力f的權重，且w_r+w_f＝1；

其中，所述跟帖影響力r根據指定時間內該網民的公開信息被轉載與被回復數量的平均值m進行計算：其中，u為預設的閾值；

所述粉絲影響力f根據該網民的粉絲數量k進行計算：其中，g為預設的閾值；

根據該網民的公開信息更新頻率q及身份數量指數s計算活躍度A：A＝q·w_q+s·w_s；其中，w_q與w_s分別表示更新頻率q及身份數量指數s的權重，且w_q+w_s＝1

其中，所述更新頻率q的根據指定時間內該網民的公開信息更新次數j來計算：其中，h為預設的閾值；

所述身份數量指數s根據該網民的身份數量y來計算：其中，e為預設的閾值。

4.根據權利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根據計算結果并結合預設的算法對該網民的不良程度進行評估包括：

H＝D·W_d+E·W_e+A·W_a；

其中，H為該網民不良程度的評估結果，W_d、W_e與W_a分別為危害度、影響力指數和活躍度的權重，且W_d+W_e+W_a＝1。

5.一種網民不良程度的評估系統，其特征在于，該系統包括：

信息獲取單元，用于獲取網民的公開信息；

計算單元，用于根據該網民的公開信息進行危害度、影響力指數和活躍度的計算；

不良程度評估單元，用于根據計算結果并結合預設的算法對該網民的不良程度進行評估；

評估結果展示單元，用于輸出并展示該網民的評估結果。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述網民的公開信息包括：該網民在不同網站上個人信息、博客、日志、言論、好友與粉絲信息。