[發明專利]用于顏色分布和紋理分布圖像檢索的相似度獲取方法

有效

• 申請號: 201310361615.2
• 申請日: 2013-08-19
• 公開（公告）號: CN103440646A
• 公開（公告）日: 2013-12-11
• 發明（設計）人: 徐瀅
• 申請（專利權）人: 成都品果科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06F17/30
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 袁春曉

技術領域

本發明涉及圖像檢索技術，尤其是一種用于顏色分布和紋理分布圖像檢索的相似度獲取方法。

背景技術

近年來，隨著移動互聯網的迅速發展，拍照應用獲得了很大的發展空間，照片的獲取與存儲變得十分容易。隨著照片數據爆炸式的增長，用戶迫切需要對照片的檢索和整理的自動化技術。現有的圖像檢索技術都要依賴數據庫中已存圖像的訓練樣本求得相似度。而目前云存儲的照片基本上都是來自各種用戶拍攝的各種場景的照片，并沒有可獲取的顯示標注了的訓練樣本。因而現有的圖像檢索技術不便直接應用到云存儲圖像的檢索中。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：針對上述存在的問題，提供一種適用于云存儲顏色分布和紋理分布圖像檢索的相似度獲取方法。

本發明提供的用于顏色分布和紋理分布圖像檢索的相似度獲取方法，其特征在于，包括：

步驟1：提取輸入圖像的顏色分布特征及紋理分布特征；

步驟2：分別計算所述輸入圖像的顏色分布特征與數據庫中每一幅圖像的顏色分布特征的相似度，得到輸入圖像與數據庫中每一幅圖像之間的顏色分布特征相似度Sa（i），i取0、1、2…數據庫圖像總數-1；

分別計算所述輸入圖像的紋理分布特征與數據庫中每一幅圖像的紋理分布特征的相似度，得到輸入圖像與數據庫中每一幅圖像之間的紋理分布特征相似度Sb（i），i取0、1、2…數據庫圖像總數-1；

步驟3：利用公式S（i）=Wa×Sa（i）+Wb×Sb（i），i取0、1、2…數據庫圖像總數-1，Wa、Wb為加權系數且Wa+Wb=1，計算輸入圖像與數據庫中每一幅圖像的組合相似度S（i）。

優選地，所述顏色分布特征的獲取方法包括：

步驟201：將圖像轉換到HSV顏色空間，得到圖像I；

步驟202：將圖像各個像素的H、S、V分量映射為顏色特征值G：G=Q_s*Q_v*H+Q_v*S+V；將HSV顏色空間的三個通道的取值范圍進行區間劃分，分別劃分為H_i,S_j,V_k，其中0≤i≤Q_h,0≤j≤Q_s,0≤k≤Q_v，Q_h,Q_s,Q_v分別表示HSV顏色空間的三個通道被分割的區間總數；

步驟203：統計圖像中各個像素點的特征值分布情況：遍歷每個像素點的顏色特征值，統計落入各個顏色分布直方圖區間的像素點數量，將落入各個顏色分布直方圖區間的像素點數量分別除以圖像像素點總數,得到歸一化的顏色分布特征hist(x)，其中x代表顏色分布直方圖區間。

優選地，所述顏色分布特征的獲取方法還包括：

將圖像劃分為N塊；在所述步驟203中：統計圖像中各個像素點的特征值分布情況：遍歷每個像素點的特征值，統計落入各個顏色分布直方圖區間的像素點數量，且將不是圖像邊界塊中的像素點統計兩次；將落入各個顏色分布直方圖區間的像素點數量分別除以圖像像素點總數,得到歸一化的顏色分布特征hist(x)，其中x代表顏色直方圖。

優選地，所述紋理分布特征的獲取方法包括：

步驟301：將圖像轉換為灰度圖，得到圖像L；

步驟302：以尺寸為3像素×3像素的模板，遍歷所述圖像L，得到每個模板的LBP特征，其中得到模板LBP特征的方法包括：

記模板中的9個像素點的灰度值為p_i(0≤i≤8)，其中模板正中的像素灰度值記為p₀；將模板中其它的像素點的灰度值減去p₀得到：

g_i=p_i-p₀,(1≤i≤8)；

對每個計算得到的g_i進行二值化處理：如果g_i≥0則令g_i=1，否則g_i=0；將位于位置i的像素的g_i值擴展為8位2進制數，得到LBP(i)特征為，1≤i≤8：