[發明專利]適用于電網廣域監測系統的數據建模方法及應用

無效

• 申請號: 201310361445.8
• 申請日: 2013-08-19
• 公開（公告）號: CN103400046A
• 公開（公告）日: 2013-11-20
• 發明（設計）人: 唐飛;陳得治;王波;邵雅寧;王亞俊;馬志昊;魏大千;冀星沛
• 申請（專利權）人: 武漢大學;中國電力科學研究院;國家電網公司;四川省電力公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 張火春

1.一種適用于電網廣域監測系統的數據建模方法，其特征在于，包括步驟：

步驟S1，采集分布在重要線路節點的PMU的實測WAMS數據；

步驟S2，根據采集的實測WAMS數據，構建具有面板數據形式的WAMS數據模型。

2.如權利要求1所述的適用于電網廣域監測系統的數據建模方法，其特征在于：

步驟S1進一步包括子步驟：

步驟S1-1，分布在重要線路節點的PMU，采集攜帶GPS統一時標的不同電氣特征量；

步驟S1-2，針對各分布有PMU的重要線路節點，按時間順序分別采集各重要線路節點的電氣特征量。

3.如權利要求1所述的適用于電網廣域監測系統的數據建模方法，其特征在于：

步驟S2具體為：

以步驟S1-1采集的電氣特征量為橫截面數據，以步驟S2-2采集的電氣特征量為時序數據，結合橫截面數據和時序數據構建具有面板數據形式的WAMS數據模型。

4.一種電力系統暫態穩定動態過程模擬方法，其特征在于：

根據權利要求1構建的具有面板數據形式的WAMS數據模型對電力系統暫態穩定動態過程進行模擬。

5.如權利要求4所述的電力系統暫態穩定動態過程模擬方法，其特征在于：

所述的根據權利要求1構建的具有面板數據形式的WAMS數據模型對電力系統暫態穩定動態過程進行模擬，進一步包括子步驟：

（1）基于具有面板數據形式的WAMS數據模型，以電氣特征量中表征穩定的特征量為因變量進行回歸方程擬合，獲得權重因子；

（2）采用灰色關聯分析法和聚類分析法壓縮和提取具有面板數據形式的WAMS數據模型中的原始特征量，采用權重因子從原始特征量中提取最優特征量，獲得最優特征子集；

（3）基于最優特征子集模擬電力系統暫態穩定動態過程。

6.如權利要求5所述的電力系統暫態穩定動態過程模擬方法，其特征在于：

步驟（1）具體為：

對具有面板數據形式的WAMS數據模型，選定一個表征穩定的電氣特征量為因變量，分別以其他電氣特征量為自變量，分別構建因變量和各自變量的回歸方程，采用最小二乘法法估計各回歸方程的權重因子，獲得各自變量對應的權重因子。

7.如權利要求5所述的電力系統暫態穩定動態過程模擬方法，其特征在于：

步驟（2）具體為：

首先，對具有面板數據形式的WAMS數據模型中的原始數據進行歸一化處理；接著，獲取歸一化后的WAMS數據的絕對關聯度并采用灰色關聯分析法和聚類分析法對歸一化后的WAMS數據進行聚類；然后，對聚類后的WAMS數據，采用權重因子進一步提取最優特征量，將因變量影響力最敏感的特征量作為同一聚類的最優特征量并輸出。