[發(fā)明專利]基于數(shù)值模擬與試驗(yàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的燃燒系統(tǒng)復(fù)合建模方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310356736.8 | 申請(qǐng)日: | 2013-08-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103400015A | 公開(公告)日: | 2013-11-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 牛玉廣;沙超;康俊杰;劉忠 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華北電力大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50 |
| 代理公司: | 北京眾合誠成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11246 | 代理人: | 史雙元 |
| 地址: | 102206 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)值 模擬 試驗(yàn) 運(yùn)行 數(shù)據(jù) 燃燒 系統(tǒng) 復(fù)合 建模 方法 | ||
1.一種基于數(shù)值模擬與試驗(yàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的復(fù)合建模方法,其特征在于,包括:
(1)選用可用于流體傳熱、燃燒過程的數(shù)值模擬軟件fluent對(duì)目標(biāo)鍋爐的煤粉燃燒過程進(jìn)行數(shù)值模擬建模;
(2)確定輸入變量,利用正交法給定訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)組數(shù)和各輸入變量的值,利用第1步中的數(shù)值模擬模型計(jì)算每組輸入對(duì)應(yīng)的輸出,得到變量列表;
(3)利用(2)中變量列表作為訓(xùn)練樣本集,建立初始機(jī)理LS-SVM模型;
(4)采集目標(biāo)電廠的燃燒調(diào)整試驗(yàn)數(shù)據(jù),整合試驗(yàn)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用最小歐氏距離法修正機(jī)理LS-SVM模型;
(5)對(duì)于鍋爐運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以允許的最大誤差δs為基準(zhǔn),對(duì)LS-SVM進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)值模擬與試驗(yàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的復(fù)合建模方法,其特征在于,所述數(shù)值模擬建模采用三維穩(wěn)態(tài)工況,建立目標(biāo)煤粉爐的數(shù)值模擬模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)值模擬與試驗(yàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的復(fù)合建模方法,其特征在于,所述步驟(2)根據(jù)建立的煤粉爐數(shù)值模擬模型計(jì)算LS-SVM建模所需要的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),針對(duì)LS-SVM所建立的目標(biāo)模型,首先確立合適的輸入變量,并且確定各輸入變量的取值范圍,利用正交法給定訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)組數(shù)和各輸入變量的值,得到變量列表,得到試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立機(jī)理LS-SVM模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)值模擬與試驗(yàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的復(fù)合建模方法,其特征在于,所述步驟(4)對(duì)目標(biāo)電廠鍋爐進(jìn)行燃燒調(diào)整試驗(yàn),通過數(shù)值模擬模型計(jì)算出每組數(shù)據(jù)的輸出,根據(jù)電廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新LS-SVM模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)值模擬與試驗(yàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的復(fù)合建模方法,其特征在于,所述步驟(5)對(duì)于鍋爐運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以允許的最大誤差δs為基準(zhǔn),對(duì)LS-SVM進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,對(duì)于新的輸入數(shù)據(jù)xj,比較模型的預(yù)測(cè)輸出Yj與對(duì)象的實(shí)際輸出yj,通過式δ=|(yj-Yj)/yj|計(jì)算模型預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差δ,若δ≤δs,則說明模型對(duì)新輸入有效,若δ>δs,則模型失效,需要對(duì)模型進(jìn)行更新。
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