[發(fā)明專利]一種第二代身份證真?zhèn)舞b別方法與裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310355211.2
• 申請日: 2013-08-14
• 公開（公告）號: CN103426016B
• 公開（公告）日: 2017-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王先基;陳友斌
• 申請（專利權(quán)）人: 湖北微模式科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00
• 代理公司: 廣州市華學知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司44245
• 代理人: 楊曉松,李盛洪

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及身份證鑒別研究領(lǐng)域，特別涉及一種第二代身份證真?zhèn)舞b別方法與裝置。

背景技術(shù)

居民身份證是國家法定的證明公民個人身份的證件，在生活中扮演著非常重要的角色。隨著社會的發(fā)展，我國公安部門從2004年4月起正式啟動了第二代身份證的工作，到目前為止，我國第二代身份證已經(jīng)得到了較大范圍的普及。第二代身份證是IC非接觸式智能身份證，內(nèi)置了芯片，該芯片能夠提供一定的存儲空間，除了用于保存證件人的基本信息，如姓名、性別、出生日期、住址等外，還保存了證件人的照片。

第二代身份證的主要作用是驗證持證人的身份。為了驗證第二代身份證的真?zhèn)危酝夹枰嚓P(guān)工作人員對從芯片中讀取的信息和從身份資料信息庫中導出的信息進行一致性比較，或者利用從芯片中讀取的人臉照片以及第二代身份證表面印刷的照片進行相似性比對，以確定第二代身份證的真?zhèn)巍Ｒ话泸炞C過程都需要人工通過目測去一一比對，因此整個驗證過程的可靠性與工作人員的經(jīng)驗和主觀識別能力密切相關(guān)。每個人的主觀識別能力都有差異，側(cè)重點也不同，在比對過程中不僅缺乏科學依據(jù)，也缺乏統(tǒng)一的標準，而且容易受到各種因素的影響。

為了提高第二代身份證真?zhèn)悟炞C的可靠性和效率，基于生物特征的識別技術(shù)已經(jīng)受到廣泛關(guān)注，并被用于第二代身份證的真?zhèn)悟炞C。常用的生物特征識別技術(shù)包括指紋識別和人臉識別，其中尤以人臉識別技術(shù)最為被重視，因為第二代身份證芯片中存有證件人的人臉照片，將從第二代身份證芯片中讀取的人臉照片以及對第二代身份證表面掃描或者拍照得到的人臉照片進行相似性比對即可對第二代身份證的真?zhèn)芜M行驗證。但是由于掃描和拍攝環(huán)境的不同以及持證人本身的變化，現(xiàn)場掃描的身份證表面人臉圖像與第二代身份證里面存儲的持證人的人臉照片一般會有差別。因此僅僅依靠人臉識別技術(shù)往往不能保證第二代身份證的真?zhèn)舞b別的高度可靠性。

除了上述方式外，目前驗證第二代身份證本身真?zhèn)蔚倪€有另一種方式是對從第二代身份證表面或里面讀取的證件人基本信息與從身份資料庫中導出的信息進行一致性比對。這需要驗證系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)端口連接上身份資料數(shù)據(jù)庫，限制了驗證系統(tǒng)的靈活應(yīng)用，而且由于網(wǎng)絡(luò)訪問的速度會受到諸多因素的影響，使得驗證系統(tǒng)的效率還有待提高。

因此，針對上述第二代身份證真?zhèn)悟炞C的自動化方法中存在的問題，提出一種能同時保證可靠性和高效性的驗證方法將具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點與不足，提供一種第二代身份證真?zhèn)舞b別方法，該方法通過讀取身份證內(nèi)置芯片中的信息與提取其表面信息，將二者進行比對，能夠同時保證識別的可靠性和高效性。

本發(fā)明還提供了一種用于實現(xiàn)上述方法的裝置。

本發(fā)明的目的通過以下的技術(shù)方案實現(xiàn)：一種第二代身份證真?zhèn)舞b別方法，包括以下步驟：

（1）讀取第二代身份證內(nèi)置芯片中保存的基本文字信息和人臉圖像；第二代身份證是IC非接觸式智能身份證，內(nèi)置了芯片，該芯片能夠提供一定的存儲空間，證件人的相關(guān)信息都存儲在此芯片中，同時此芯片的信息是政府部門寫入的，同政府部門身份資料數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容是一致的；

（2）對第二代身份證表面進行掃描或者拍照獲取表面圖像；

（3）從表面圖像中通過光學字符識別（OCR）技術(shù)獲取其表面文字信息，通過人臉檢測與定位技術(shù)獲取其表面人臉圖像；

（4）將芯片保存的基本文字信息和表面文字信息進行比對，得到第一相似度；將此相似度和第一閾值進行比對，如果小于此閾值則輸出是偽身份證，退出，否則進入步驟（5）；

（5）將芯片保存的人臉圖像與表面人臉圖像進行比對，得到第二相似度；將此相似度和第二閾值進行比對，如果小于此閾值則輸出是偽身份證，否則輸出是真身份證。

更進一步的，所述步驟（5）中，當?shù)诙嗨贫刃∮诘诙撝禃r，對第一相似度和第二相似度分別賦予不同權(quán)重，然后判斷兩個相似度分別乘以其權(quán)重后的和是否大于預(yù)設(shè)的第三閾值，如果是則輸出當前驗證的第二代身份證為真身份證，否則輸出為偽身份證。采用此方法，可以在步驟（4）判斷為真，而步驟（5）判斷為假時做進一步判斷，提高方法的可靠性。

具體的，所述步驟（3）中通過光學字符識別（OCR）技術(shù)獲取其表面文字信息的方法包括光學字符分割和光學字符識別，光學字符分割采用二值化分割方法或聚類分割方法，光學字符識別采用基于統(tǒng)計學習的識別方法。

具體的，所述步驟（3）中通過人臉檢測與定位技術(shù)獲取其表面人臉圖像的方法為：根據(jù)人臉圖像在第二代身份證的幾何位置關(guān)系獲得，或根據(jù)基于統(tǒng)計學習算法的人臉檢測算法獲得。