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[發(fā)明專利]一種測點(diǎn)數(shù)據(jù)的補(bǔ)缺系統(tǒng)及補(bǔ)缺方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310351761.7 申請日: 2013-08-13
公開(公告)號(hào): CN103440283A 公開(公告)日: 2013-12-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳克河;朱亞運(yùn);黨芳芳 申請(專利權(quán))人: 江蘇華大天益電力科技有限公司
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 代理人: 王云
地址: 212000 江蘇省鎮(zhèn)江市句*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 數(shù)據(jù) 補(bǔ)缺 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種測點(diǎn)數(shù)據(jù)的補(bǔ)缺系統(tǒng),其特征在于:包括業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)探測系統(tǒng)以及與業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)探測模塊相連接的數(shù)據(jù)填充系統(tǒng),所述業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)探測系統(tǒng)包括源業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫模塊、與源業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫模塊相連的數(shù)據(jù)訪問模塊、連接于數(shù)據(jù)訪問模塊的業(yè)務(wù)邏輯模塊、連接于業(yè)務(wù)邏輯模塊的數(shù)據(jù)顯示模塊;所述數(shù)據(jù)填充系統(tǒng)中設(shè)有線性回歸填充系統(tǒng)、均值填充系統(tǒng)和人工填充系統(tǒng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測點(diǎn)數(shù)據(jù)的補(bǔ)缺系統(tǒng),其特征在于:所述源業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫模塊為設(shè)于綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的負(fù)責(zé)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)指標(biāo)定義表和通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)收集以及人工報(bào)送的周期性的源業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)模塊;所述數(shù)據(jù)訪問模塊為用于查找和記錄缺失數(shù)據(jù)的模塊。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測點(diǎn)數(shù)據(jù)的補(bǔ)缺系統(tǒng),其特征在于:所述均值填充系統(tǒng)包括橫向均值填充系統(tǒng)和縱向均值填充系統(tǒng)。

4.基于權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的測點(diǎn)數(shù)據(jù)的補(bǔ)缺系統(tǒng)的補(bǔ)缺方法,其特征在于包括以下步驟:

(1)使用數(shù)據(jù)訪問模塊遍歷綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng),查找并記錄存在的業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的缺失項(xiàng),根據(jù)缺失項(xiàng)查找業(yè)務(wù)指標(biāo)定義表,確定各指標(biāo)間的橫向關(guān)聯(lián)范圍;

(2)在數(shù)據(jù)顯示模塊中顯示數(shù)據(jù)訪問模塊所記錄的缺失項(xiàng),并提供針對缺失項(xiàng)的三種數(shù)據(jù)填充系統(tǒng)的接口;

(3)用戶根據(jù)需求,從線性回歸填充系統(tǒng)、均值填充系統(tǒng)和人工填充系統(tǒng)中選擇一種系統(tǒng)對業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的缺失項(xiàng)進(jìn)行填充處理,業(yè)務(wù)邏輯模塊接收到用戶的指令,開始執(zhí)行相對應(yīng)的填充算法,并將計(jì)算出的缺失項(xiàng)填充值返回給數(shù)據(jù)顯示模塊;其中,所述業(yè)務(wù)邏輯模塊執(zhí)行包括以下四種的填充算法:

a)線性回歸填充算法:該算法通過歷史數(shù)據(jù)或橫向指標(biāo)數(shù)據(jù)對指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失值進(jìn)行預(yù)測,需通過最小二乘法建立以下線性回歸模型來計(jì)算填充值:

Y=a+Σi=1kbiXi+e]]>

式中,k為自變量的個(gè)數(shù),即用來進(jìn)行填充值估算的樣本數(shù)據(jù)群的容量,Y為所求的填充值,Xi為樣本數(shù)據(jù)群中每一個(gè)樣本的數(shù)值,e為隨機(jī)參數(shù);

相關(guān)系數(shù)a和bi可采用如下公式進(jìn)行估算:

a=y-bxbi=Σi=1k(xi-x)(xi-y)Σi=1k(xi-x)2=Σi=1kxiyi-kxyΣi=1kxi2-kx2]]>

b)橫向均值填充算法:將在業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)探測系統(tǒng)查找到的數(shù)據(jù)的缺失項(xiàng)標(biāo)識(shí)為INDEX_ID,使用INDEX_ID訪問指標(biāo)分類表,取得其父分類指標(biāo)的標(biāo)識(shí)記為PARENTID,通過數(shù)據(jù)訪問模塊取得所有父指標(biāo)ID為PARENTID的指標(biāo),并按照以下公式進(jìn)行計(jì)算:

v=1nΣi=1nvi]]>

式中,vi為各父指標(biāo)的數(shù)值,n為所有父指標(biāo)的個(gè)數(shù),v即為數(shù)據(jù)缺失項(xiàng)的橫向均值填充值;

c)縱向均值填充算法:該算法采取的統(tǒng)計(jì)時(shí)間為12個(gè)月,將在業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)探測系統(tǒng)查找到的數(shù)據(jù)的缺失項(xiàng)標(biāo)識(shí)為INDEX_ID,再取得缺失項(xiàng)所在記錄的時(shí)間,記為DATATIME,使用該標(biāo)識(shí)再次訪問指標(biāo)數(shù)據(jù)表,取DATATIME所標(biāo)識(shí)時(shí)間點(diǎn)的前12個(gè)月的指標(biāo)數(shù)據(jù)記錄,然后則按照以下公式進(jìn)行計(jì)算:

v=112Σi=112vi]]>

式中,v即為數(shù)據(jù)缺失項(xiàng)的縱向均值填充值;

d)人工填充算法:由用戶在數(shù)據(jù)顯示模塊的填充界面上對數(shù)據(jù)缺失項(xiàng)進(jìn)行添加;

(4)此時(shí)數(shù)據(jù)顯示模塊中出現(xiàn)是否保存該填充值的選項(xiàng),若用戶選擇保存,則該填充值通過業(yè)務(wù)邏輯模塊和數(shù)據(jù)訪問模塊保存至源業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫模塊中。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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