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[發(fā)明專利]一種多維度動態(tài)局部知識地圖及其構(gòu)建方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310351262.8 申請日: 2013-08-13
公開(公告)號: CN103744846A 公開(公告)日: 2014-04-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 于勇;苗圃;趙罡;呂炎杰;關(guān)煜杰;王宏 申請(專利權(quán))人: 北京航空航天大學(xué)
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京慧泉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11232 代理人: 王順榮;唐愛華
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 多維 動態(tài) 局部 知識 地圖 及其 構(gòu)建 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種多維度動態(tài)局部知識地圖,其特征在于:它由資源層、元知識層、邏輯分析層和表現(xiàn)層四部分構(gòu)成,資源層為元知識層提供資源和數(shù)據(jù)支持,元知識層為這些資源和數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一描述并為邏輯分析層提供所需的知識,邏輯分析層從元知識層獲取用戶所需的知識并建立這些知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,表現(xiàn)層將這些知識點(diǎn)以及關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為圖形元素并展示給用戶;

所述資源層是所有知識地圖的資源和數(shù)據(jù)來源,包含企業(yè)所有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、知識庫以及用戶;資源層存儲著各種知識文檔、產(chǎn)品模型、技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和組織用戶信息資源以及個(gè)人隱性知識如特長、技能、經(jīng)驗(yàn),這些資源類型和形式多樣,未經(jīng)統(tǒng)一封裝和描述,無法直接使用;

所述元知識層是對資源層中有重用價(jià)值的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行的統(tǒng)一封裝和描述,在該層數(shù)據(jù)資源通過元數(shù)據(jù)被標(biāo)記,并且知識資源的背景、屬性、內(nèi)容得到管理;經(jīng)過OWL或其他語言的本體建模,資源層的所有知識資源被概括為若干知識類,每個(gè)知識類由具有相同結(jié)構(gòu)的知識對象組成;按照面向?qū)ο蟮姆椒▽χR資源進(jìn)行封裝存儲,即可得到這種邏輯上獨(dú)立、具有固定結(jié)構(gòu)的知識對象,且每個(gè)知識對象都是某個(gè)知識類的實(shí)例,所有知識單元通過存儲位置唯一確定;利用元數(shù)據(jù)對知識對象進(jìn)行描述,即利用屬性描述資源的特征或關(guān)系;通過對知識對象的封裝和描述,該層反映了資源層的知識結(jié)構(gòu),從而將多種異構(gòu)知識資源整合在一起;

所述邏輯分析層是形成知識地圖結(jié)構(gòu)的邏輯控制,根據(jù)用戶的需求利用知識檢索技術(shù)獲取所需知識點(diǎn),并利用關(guān)聯(lián)分析返回節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系,構(gòu)成知識地圖的邏輯結(jié)構(gòu);該層需要提供與已有的知識檢索模塊的接口,利用知識檢索技術(shù)獲取用戶需求的知識點(diǎn),如通過對用戶任務(wù)及相關(guān)情景信息建立檢索表達(dá)式,來獲取所需的知識點(diǎn);根據(jù)一種基于廣義知識單元的知識關(guān)聯(lián)分類框架,該層提供類型豐富的知識關(guān)聯(lián)的建立算法,如共現(xiàn)分析,所有知識關(guān)聯(lián)都是知識點(diǎn)或其屬性間有向或無向的邏輯關(guān)系;通過知識關(guān)聯(lián)分析,在用戶需求的所有知識點(diǎn)間基于不同的屬性建立起了不同維度的知識關(guān)聯(lián)鏈,即形成了不同維度的知識地圖邏輯結(jié)構(gòu),并提供單個(gè)知識關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)度計(jì)算,識別不同維度知識地圖間可能存在的簡單關(guān)聯(lián)關(guān)系,若存在則創(chuàng)建;

所述表現(xiàn)層是對知識地圖的圖形化展示;通過對知識地圖關(guān)聯(lián)類型和邏輯結(jié)構(gòu)的分析,確定各維度及其展示形式,最后利用三維可視化技術(shù)以多個(gè)維度展示出來,并建立不同的視圖容器間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,供用戶進(jìn)行知識的深度挖掘;單個(gè)維度的知識地圖由知識節(jié)點(diǎn)、知識關(guān)聯(lián)和知識鏈接組成;知識節(jié)點(diǎn)代表從不同資源提取的對象及其相關(guān)情境元素或?qū)傩孕畔ⅲ珀P(guān)鍵詞、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)或任務(wù)節(jié)點(diǎn),知識關(guān)聯(lián)是指節(jié)點(diǎn)間不同種類的關(guān)聯(lián)關(guān)系,利用這種關(guān)聯(lián)通過一個(gè)節(jié)點(diǎn)查找到別的節(jié)點(diǎn),或發(fā)現(xiàn)和解釋隱含的關(guān)系;知識鏈接提供知識節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)詳細(xì)信息、知識載體之間的映射,通過知識鏈接找到知識的詳細(xì)信息、知識源以及知識的提供者;依據(jù)節(jié)點(diǎn)連接形式的信息可視化的分類框架,為不同關(guān)聯(lián)類型和邏輯結(jié)構(gòu)的知識地圖采用不同的可視化形式,如TreeView、GraphView、RadialGraphView,采用三維可視化技術(shù)建立虛擬的三維空間,在其中放置一定方位的若干半透明可視化平面作為每個(gè)維度知識地圖的視圖容器,在這些虛擬平面上繪制知識地圖并建立關(guān)聯(lián)關(guān)系;虛擬三維空間提供平移、縮放、旋轉(zhuǎn)、與二維知識地圖之間的轉(zhuǎn)換交互操作,二維知識地圖提供平移、縮放、指定焦點(diǎn)并變形、搜索并高亮顯示交互操作。

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