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[發(fā)明專利]一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼防偽系統(tǒng)構(gòu)成方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310351166.3 申請(qǐng)日: 2013-08-12
公開(公告)號(hào): CN104376523B 公開(公告)日: 2019-06-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 顧澤蒼 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06T1/00 分類號(hào): G06T1/00;G06Q30/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 300010 天津*** 國省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 面向 眼鏡 圖像 代碼 防偽 系統(tǒng) 構(gòu)成 方法
【說明書】:

本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域中的一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼防偽系統(tǒng)構(gòu)成方法,是通過調(diào)整原圖像相關(guān)顏色的圖像灰度值,或通過微鏡頭陣列構(gòu)成防偽圖像,將這種防偽圖像,變換成復(fù)數(shù)個(gè)幾何學(xué),或物理學(xué)形態(tài)的展開圖像,并基于自組織的概率尺度,抽出各個(gè)圖像的特征信息;進(jìn)行數(shù)值化的處理,生成圖像代碼的方法,或通過對(duì)原圖像進(jìn)行特征信息的抽出,通過檢索圖像特征的數(shù)據(jù)庫的特征信息,實(shí)現(xiàn)圖像代碼生成的方法,可基于上述的生成的圖像代碼,介于網(wǎng)絡(luò)從服務(wù)器中檢索相關(guān)的防偽信息進(jìn)行輸出。該方法的特點(diǎn)是可通過大眾手中的無線終端查詢商品的真?zhèn)巍?/p>

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域中的一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼防偽系統(tǒng)構(gòu)成方法。

背景技術(shù)

近些年來,通過移動(dòng)電話,智能手機(jī)等等讀取二維碼,然后下載二維碼對(duì)應(yīng)的視頻的方法正在被廣泛使用。(專利文獻(xiàn)1)

但是,印刷物上印刷上二維碼之后,不僅對(duì)于印刷物的美觀有損,而且印刷二維碼還需要必須的空間。因此從印刷物的美觀以及印刷空間出發(fā)來考慮,采用電子水印技術(shù),使用智能手機(jī)進(jìn)行讀取的系統(tǒng)也被廣泛采用。比較有代表的手法有“在便攜計(jì)算設(shè)備之上高速信號(hào)檢測(cè)以及分散計(jì)算]專利文檔提及的方法”。(專利文獻(xiàn)2)

同時(shí),也有使用圖形識(shí)別技術(shù),進(jìn)行圖像讀取,基于讀取到的圖像連接網(wǎng)絡(luò),讀取的圖像和圖像本身相關(guān)聯(lián)的信息同時(shí)在畫面上顯示的所謂AR(Augmented Reality)的擴(kuò)張現(xiàn)實(shí)技術(shù)(www.sbbit.jp)。

為了極力減少與圖像特征相關(guān)聯(lián)的信息的容量,人們還在摸索由圖像直接生成圖像代碼的技術(shù),已經(jīng)申請(qǐng)的專利有“圖像代碼化設(shè)備,方法以及程序”。(專利文獻(xiàn)3)

已公開的技術(shù)文獻(xiàn)

專利文獻(xiàn):

【專利文獻(xiàn)1】(特開2009-104164號(hào)公告)

【專利文獻(xiàn)2】(特開2011-234376號(hào)公告)

【專利文獻(xiàn)3】(特開2011-94551號(hào)公告)

【非專利文獻(xiàn)1】「AR應(yīng)用說明」(www.ar.selkosha-p.com<http://www.ar.selkosha-p.com>)訪問時(shí)間:2013年8月6日

上述的專利文獻(xiàn)1中記述的方法,使用便攜電話讀取二維碼的技術(shù)被廣泛使用,但是二維碼需要專用空間,商品標(biāo)簽以及包裝上使用的時(shí),會(huì)有損美觀。

上述專利文獻(xiàn)2中記載的智能手機(jī)讀取系統(tǒng)中,因?yàn)槎S碼可以隱藏在商品標(biāo)簽中,所以對(duì)商品的標(biāo)簽包裝等等美觀上不會(huì)有影響,但是需要提前把信息隱藏進(jìn)去,需要復(fù)雜的印刷手段,印刷成本以及花費(fèi)時(shí)間都會(huì)增加,因?yàn)樾枰孪鹊男畔⒙袢氲淖鳂I(yè)所以此手段廣泛普及需要很長的時(shí)間。

同時(shí),非專利文獻(xiàn)1中提到的AR(Augmented Reality)的擴(kuò)張現(xiàn)實(shí)技術(shù),根據(jù)圖像的輪廓解析對(duì)圖像進(jìn)行特定,然后對(duì)獲取關(guān)聯(lián)信息。因此,通過使用相同輪廓的圖像有可能獲取到相關(guān)的信息,而且很難防止偽造。還有,這種手法采用了圖像匹配的識(shí)別方法,單個(gè)圖像就需要注冊(cè)數(shù)兆的圖像匹配信息到內(nèi)存中,因此需要大容量的記憶介質(zhì)(內(nèi)存)。

上述的專利文獻(xiàn)3中提到的圖像代碼,指的是事先設(shè)定在圖像中的標(biāo)準(zhǔn)閾值,將這中特定的圖像分割成若干區(qū)域,將各個(gè)分割成的區(qū)域中的灰度直與實(shí)現(xiàn)設(shè)定在圖像中的標(biāo)準(zhǔn)閥值進(jìn)行對(duì)比,按大于標(biāo)準(zhǔn)閥值,還是小于標(biāo)準(zhǔn)閥值判斷出是信息“1”,還是信息“0”。這種圖像代碼的生成方法和專利文獻(xiàn)2中提到技術(shù)一樣,都只能針對(duì)特定的圖像進(jìn)行圖像代碼的生成,不能針對(duì)不特定的圖像進(jìn)行圖像代碼的生成。

發(fā)明內(nèi)容

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專利文獻(xiàn)下載

說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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