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[發(fā)明專利]一種基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310350915.0 申請日: 2013-08-13
公開(公告)號: CN103440676A 公開(公告)日: 2013-12-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張煜;肖珊 申請(專利權(quán))人: 南方醫(yī)科大學(xué)
主分類號: G06T11/00 分類號: G06T11/00;G06T7/20
代理公司: 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350 代理人: 湯東鳳
地址: 510515 廣東省廣州市廣州*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 運(yùn)動 估計(jì) ct 圖像 分辨率 冠矢狀面 重建 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法,其特征在于:依次包括如下步驟,

(1)讀取由多個不同相位的肺部3D圖像組成的肺部4D-CT圖像數(shù)據(jù);

(2)根據(jù)肺部4D-CT圖像數(shù)據(jù),對每個相位提取同一肺部部位對應(yīng)的冠矢狀面圖像;

(3)估計(jì)不同“幀”肺部冠矢狀面圖像之間的運(yùn)動矢量場;

(4)以步驟(3)得到的運(yùn)動矢量場為基礎(chǔ),重建高分辨率肺4D-CT冠矢狀面圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法,其特征在于:所述步驟(3)是采用基于完全搜索塊匹配算法估計(jì)不同“幀”肺部冠矢狀面圖像之間的運(yùn)動矢量場。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法,其特征在于:

上述步驟(3)具體包括:

(3.1)在當(dāng)前幀中選取一子塊,根據(jù)最小絕對誤差匹配準(zhǔn)則,在參考幀的給定的搜索區(qū)域內(nèi)找出與當(dāng)前幀中的當(dāng)前塊最相似的塊作為匹配塊;

根據(jù)匹配塊與當(dāng)前塊的相對位置計(jì)算運(yùn)動位移作為當(dāng)前塊的運(yùn)動矢量,所述運(yùn)動矢量亦為全局最優(yōu)的相對運(yùn)動矢量;

(3.2)所述最小絕對誤差匹配準(zhǔn)則如下:

??……?式(Ⅰ)

其中,當(dāng)前塊分辨率的大小為,當(dāng)前塊左上角的坐標(biāo)為;運(yùn)動矢量為;和分別為當(dāng)前幀和參考幀在像素處的值,在搜索區(qū)域內(nèi)使值最小的運(yùn)動矢量即為當(dāng)前塊的最優(yōu)運(yùn)動矢量;

????(3.3)對不同的幀,依次重復(fù)上述步驟(3.1)和(3.2),獲得不同“幀”的肺部冠矢狀面圖像之間的運(yùn)動矢量場。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法,其特征在于:所述步驟(4)具體是采用迭代反投影法重建高分辨率肺4D-CT冠矢狀面圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法,其特征在于:所述步驟(4)具體是包括:

(4.1)將需要重建的原始低分辨率圖像插值放大為初始高分辨率圖像,為迭代次數(shù);

(4.2)根據(jù)退化模型將初始高分辨率圖像模擬成像過程得到低分辨圖像的集合,表示原始序列低分辨率圖像的數(shù)量;

所述退化模型具體為:

其中:表示幅低分辨率圖像中的第幅,表示需要重建的初始高分辨率圖像;

表示下采樣矩陣;

是系統(tǒng)加性噪聲;

?表示幾何變換,為由運(yùn)動估計(jì)求得的運(yùn)動矢量;

表示模糊矩陣,是由光學(xué)系統(tǒng)本身、成像系統(tǒng)與原始場景的相對運(yùn)動,以及低分辨率傳感器的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)而造成的;

具體的,在第次迭代過程中,的成像過程由退化模型模擬得到:

其中:表示第次迭代過程中假設(shè)的高分辨率圖像;表示次迭代后由退化模型得到的低分辨率圖像;表示從到的二維幾何變換,即為步驟(3)獲得的運(yùn)動矢量;是高斯模糊算子;是下采樣算子;

????(4.3)判斷誤差是否達(dá)到最小值,如果達(dá)到最小值,停止迭代,以當(dāng)前估計(jì)的高分辨率圖像作為最終所求的超分辨率圖像;

?如果誤差未達(dá)到最小值,則進(jìn)入步驟(4.4);

???(4.4)根據(jù)誤差對當(dāng)前高分辨率圖像進(jìn)行更新,更新過程具體如下式:

其中,表示上采樣算子;表示背投影算子,由和決定;

(4.5)將更新后的高分辨率圖像作為初始高分辨率圖像,進(jìn)入步驟(4.2)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法,其特征在于:所述步驟(4.3)中判斷誤差是否達(dá)到最小值具體是通過判斷誤差函數(shù)是否小于設(shè)定的閾值來進(jìn)行的,誤差函數(shù)的具體計(jì)算公式是:

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法,其特征在于:所述步驟(4.3)中判斷誤差是否達(dá)到最小值具體是通過判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù)來判定的,當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到時,判定誤差達(dá)到最小值,否則判定誤差未達(dá)到最小值。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法,其特征在于:最大迭代次數(shù)范圍設(shè)置為大于等于1而小于等于5。

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于運(yùn)動估計(jì)的肺4D-CT圖像的超分辨率冠矢狀面圖像重建方法,其特征在于:最大迭代次數(shù)設(shè)置為3。

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