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[發明專利]一種基于最小描述長度的多尺度圖像弱邊緣檢測方法有效

專利信息
申請號: 201310344681.9 申請日: 2013-08-08
公開(公告)號: CN103440644A 公開(公告)日: 2013-12-11
發明(設計)人: 譚洪舟;陳榮軍;徐秀峰;熊文婷;朱雄泳 申請(專利權)人: 中山大學
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 510275 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 最小 描述 長度 尺度 圖像 邊緣 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于最小描述長度的多尺度圖像弱邊緣檢測方法,其特征在于,該方法包含以下步驟:?

a)對圖像的預處理,包括對圖像進行灰度化與邊緣增強,提高圖像中的弱邊緣的對比度;?

b)構造線性尺度空間;?

c)計算圖像的局部描述長度;?

d)采用MDL原則確定局部區域的最佳平滑尺度;?

e)對圖像中的每個點采用最佳局部平滑尺度濾除噪聲保持邊緣;?

f)對平滑后的圖像進行邊緣檢測,得到圖像的全部邊緣。?

2.根據權利要求1所述的基于最小描述長度的多尺度圖像弱邊緣檢測方法,其特征在于,步驟a)包括:?

先將圖像轉化為灰度圖像,然后采用相干增強算法對圖像的弱邊緣進行增強,其計算方法為:?

a1)計算結構張量S,可由下式計算局部方向:?

其中Gσ表示局部尺度為σ的高斯濾波器,結構張量的特征向量為局部梯度的方向,而兩個特征值的差,代表局部鄰域的非均勻性;?

a2)構造擴散張量D,如下所示,?

其中R為旋轉矩陣,它的列向量由結構張量的特征向量表示,其中c1和c2為沿梯度方向的引導相干系數;?

擴散張量D的元素采用以下方式計算:?

其中,?

結構張量的特征值為:?

鄰域的非均勻程度由兩個特征值之差λ12表示,可用來控制擴散速度c1和c2:?

c2=0.01。?

3.根據權利要求1所述的基于最小描述長度的多尺度圖像弱邊緣檢測方法,其特征在于,步驟b)包括:?

b1)構造一個線性尺度空間。Gσ表示標準差為σ的高斯濾波器,對于一幅R×C灰度圖像I,利用一系列線性遞增的尺度σ作為高斯濾波器的標準差,與圖像I卷積,得到平滑后的圖像序列:即Iσ=I0*Gσ,其中σ=σ1,...,σn。?

b2)在尺度空間中,搜索每個位置(x,y)處的σi。?

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