[發明專利]基于腦機交互的音樂情緒化推薦方法

有效

• 申請號: 201310342817.2
• 申請日: 2013-08-07
• 公開（公告）號: CN103412646A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 王蔚;袁海云;夏棋;高佳
• 申請（專利權）人: 南京師范大學
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06F17/30;A61B5/16;A61B5/048
• 代理公司: 南京知識律師事務所 32207
• 代理人: 李媛媛

1.基于腦機交互的音樂情緒化推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）使用19導聯腦電信號采集儀器，采集輸入用戶腦電信號，利用腦電情緒識別模型EMSVM識別當前腦電信號的情緒類別是6種基本情緒中的哪一種，即當前用戶的情緒類別，這6種基本情緒分別為：高興、痛苦、悲傷、憤怒、舒緩和抑郁；

（2）利用音樂情緒識別模型MMSVM對外界音樂進行所述6種基本情緒的識別，標注情緒索引號，建立音樂情緒數據庫MMD；

（3）根據當前用戶的情緒類別，將音樂情緒數據庫MMD中的對應情緒類別索引號的音樂推薦給用戶。

2.根據權利要求1所述的基于腦機交互的音樂情緒化推薦方法，其特征在于，所述步驟（1）中腦電情緒識別模型EMSVM的建立過程為：利用19導聯腦電信號采集儀器，采集實驗用戶在所述6種基本情緒下的腦電信號樣本，每種情緒下采集100個腦電信號樣本，每個樣本采集時間為60秒，共600個腦電信號樣本數據；將采集好的數據用小波變換進行頻率分解，得到δ波：0.5-3.5Hz，θ波：4-7Hz，α波：8-13Hz，β波：14-30Hz四個波段；將這四種波的頻段能量作為特征，利用這600個6種情緒類別的19導聯四波段能量特征矢量作為樣本訓練一個SVM分類器，訓練好的SVM參數模型即可以對輸入的任何腦電信號進行識別，判斷其對應的6種基本情緒之一；此SVM參數模型即是腦電情緒識別模型EMSVM。

3.根據權利要求2所述的基于腦機交互的音樂情緒化推薦方法，其特征在于，所述步驟（2）中音樂情緒識別模型MMSVM的建立過程為：從外界音樂選取600個音樂樣本，其中包括高興、痛苦、悲傷、憤怒、舒緩和抑郁情緒的音樂各100個，利用小波變換對每個音樂樣本的前60秒進行小波變換，在20Hz-20kHz范圍內分解為8個波段，這8個波段的頻段分別為：0.02～2.5kHz、2.5～5kHz、5～7.5kHz、7.5～10kHz、10～12.5kHz、12.5～15kHz、15～17.5kHz、17.5～20kHz，利用這8個波段的能量特征作為音樂特征矢量，用這600個音樂樣本特征矢量訓練SVM分類器，最終形成一個可以自動識別音樂屬于6種基本情緒中的哪一種的音樂情緒識別模型MMSVM。