[發明專利]終端設備位置確定方法和終端設備

有效

• 申請號: 201310341925.8
• 申請日: 2013-08-07
• 公開（公告）號: CN103442331A
• 公開（公告）日: 2013-12-11
• 發明（設計）人: 丁強;李莉;李春平
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司;清華大學
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04M1/725
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種終端設備位置確定方法，其特征在于，包括：

分別獲取各個上下文信息相對于設定位置的條件概率，所述上下文信息為與所述終端設備的位置相關聯的信息，所述設定位置為所述終端設備處于室內或處于室外；

根據各個所述上下文信息相對于所述設定位置的條件概率和位置概率模型，確定所述終端設備處于所述設定位置的概率；

根據所述終端設備處于所述設定位置的概率，確定所述終端設備的當前位置為處于室內或室外。

2.根據權利要求1所述的終端設備位置確定方法，其特征在于，所述分別獲取各個上下文信息相對于設定位置的條件概率，包括：

分別判斷各個所述上下文信息是連續信息或離散信息；

若所述上下文信息為所述連續信息，則查找所述連續信息的高斯分布曲線，根據所述連續信息的高斯分布曲線確定所述上下文信息相對于所述設定位置的條件概率；或

若所述上下文信息為所述離散信息，則查找所述離散信息的條件概率表，獲取所述上下文信息相對于所述設定位置的條件概率。

3.根據權利要求1所述的終端設備位置確定方法，其特征在于，所述根據各個所述上下文信息相對于所述設定位置的條件概率和位置概率模型，確定所述終端設備處于所述設定位置的概率，包括：

根據所述位置概率模型的條件依賴關系，對各個所述上下文信息相對于所述設定位置的條件概率的分布進行轉化，等價得到所述終端設備處于所述設定位置的概率。

4.根據權利要求2或3所述的終端設備位置確定方法，其特征在于，所述分別獲取各個上下文信息相對于設定位置的條件概率之前，包括：

在所述設定位置為所述終端設備處于室內或處于室外的情況下，分別對各個所述上下文信息進行采集；

若所述上下文信息為所述連續信息，則采用高斯分布對所述連續信息進行模擬，得到所述連續信息相對于所述設定位置的高斯分布的均值和/或方差，其中，所述連續信息包括所述終端設備所處環境的音量、所述終端設備所處環境的光強度、所述終端設備的移動速度或通信信號強度中的一種或幾種；

在所述上下文信息為所述離散信息的情況下，采用多項分布對所述離散信息進行模擬，將得到的所述離散信息相對于所述設定位置的多項分布的概率保存到所述離散信息的所述條件概率表中，所述離散信息包括全球定位系統抓星個數或無線網絡熱點個數。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的終端設備位置確定方法，其特征在于，還包括：

對所述位置概率模型進行階段優化，具體包括：

統計所述位置概率模型的準確率，在所述位置概率模型的準確率小于或等于準確率門限值的情況下，對所述位置概率模型進行上下文信息的刪除或增加后逐級遞推，以優化所述位置概率模型。

6.根據權利要求1-4中任一項所述的終端設備位置確定方法，其特征在于，還包括：

對所述位置概率模型進行全局優化，具體包括：

在經過設定時間長度的統計后，根據所述設定時間長度內采集的所述各個上下文信息，重新建立所述位置概率模型。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的終端設備位置確定方法，其特征在于，還包括：

采用加權平均法對采集到的信息進行平滑處理，獲取所述上下文信息。

8.一種終端設備，其特征在于，包括：

概率獲取模塊，用于分別獲取各個上下文信息相對于設定位置的條件概率，所述上下文信息為與所述終端設備的位置相關聯的信息，所述設定位置為所述終端設備處于室內或處于室外；

模型推理模塊，用于根據各個所述上下文信息相對于所述設定位置的條件概率和位置概率模型，確定所述終端設備處于所述設定位置的概率；

位置確定模塊，用于根據所述終端設備處于所述設定位置的概率，確定所述終端設備的當前位置為處于室內或室外。

9.根據權利要求8所述的終端設備，其特征在于，所述概率獲取模塊還用于：

分別判斷各個所述上下文信息是連續信息或離散信息；

若所述上下文信息為所述連續信息，則查找所述連續信息的高斯分布曲線，根據所述連續信息的高斯分布曲線確定所述上下文信息相對于所述設定位置的條件概率；或

若所述上下文信息為所述離散信息，則查找所述離散信息的條件概率表，獲取所述上下文信息相對于所述設定位置的條件概率。