[發明專利]一種基于貝葉斯判別理論的油浸式變壓器故障檢測方法有效
| 申請號: | 201310338554.8 | 申請日: | 2013-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN103389430A | 公開(公告)日: | 2013-11-13 |
| 發明(設計)人: | 鄭重;陳校蕓;黃智偉 | 申請(專利權)人: | 華北電力大學 |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00;G01R31/12 |
| 代理公司: | 北京律恒立業知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人: | 顧珊;嚴業福 |
| 地址: | 102206 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 貝葉斯 判別 理論 油浸式 變壓器 故障 檢測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及油浸式變壓器故障檢測領域,尤其涉及一種基于貝葉斯判別理論的油浸式變壓器故障診斷的方法。
背景技術
變壓器作為電力系統的樞紐設備,擔負著電網間電壓變化、電能轉化的功能,是電力系統中最重要的設備之一,因此其運行的可靠性將直接影響電力系統的安全。隨著計算機技術、智能技術和傳感器技術的不斷發展,各種智能故障診斷技術開始應用于變壓器運行時的故障診斷中,能夠準確、可靠地發現變壓器的潛在故障,有效地防止由變壓器引起的電力事故。
油浸式電力變壓器是變壓器的一種常用類型,其用油來絕緣和散熱。其中,油與油中的固體有機絕緣材料在變壓器運行時,會因為電、熱、氧氣及局部電弧等多種因素的作用逐漸老化,裂解為氣體。當電力變壓器內部存在潛伏性的局部過熱或局部放電時,會加快氣體產生的速度。因此,可以通過分析油中的溶解氣體,對電力變壓器進行在線監測。油中溶解氣體分析的方法不受各種電磁干擾的影響,可靠性高,技術成熟,應用在發現變壓器內部的潛在故障及其嚴重程度方面十分有效,且定性、定量分析都已積累了相當多的經驗,被認為是監測及診斷油浸電力變壓器早期故障、預防災難性事故發生的最佳方法之一。
目前,為了對油浸式變壓器進行故障診斷,已有的各種油色譜氣體數據分析方法包括:應用氣體圖形法,簡化Duval法,HAE法,羅杰斯法,IEC三比值法,電協研法,改良電協研法,氣體比值圖示法等。然而,現有方法進行故障類型判斷時,涉及到的特征量參數較少,沒有完全體現出數據的全部信息量,從而給出的診斷結果有時便不盡人意。
為解決上述問題,需要一種改進的判別故障診斷方法,對油浸式變壓器的故障性質進行預測與診斷。
發明內容
本發明公開了一種基于貝葉斯判別理論的油浸式變壓器故障診斷方法,所述方法包括如下步驟:a)將油浸式變壓器在運行中可能產生的故障規格進行分類;b)將分類得到的故障類型進行編碼,將每一類故障用唯一的編碼標識;c)采集特征氣體數據;d)對采集到的特征氣體數據根據色譜分析導則進行篩選;e)提取判別特征量,進行判別分析;f)基于貝葉斯判別理論進行故障判別。
優選地,所述步驟a)中的故障類型包括:低溫過熱、中溫過熱、高溫過熱、局部放電或受潮、火花放電、電弧放電、過熱兼放電。
優選地,所述步驟b)中的故障類型包括事實故障和檢測故障。
優選地,所述步驟c)中的采集是通過在線監測裝置實時采集故障變壓器的油中溶解氣體的數據,或者通過文獻檢索得到的。
優選地,所述步驟c)中的特征氣體包括H2、C2H2、CH4、C2H4、C2H6、CO、CO2。
優選地,所述步驟e)中的特征量各自具有顯著性且相互無顯著相關性。
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