[發明專利]一種滾動軸承的故障診斷方法

無效

• 申請號: 201310337623.3
• 申請日: 2013-08-06
• 公開（公告）號: CN103424258A
• 公開（公告）日: 2013-12-04
• 發明（設計）人: 郭瑜;梁瑜
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G01M13/04
• 分類號: G01M13/04;G01H11/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種滾動軸承的故障診斷方法，首先對有故障的滾動軸承進行震動信號的高頻采樣并進行預處理，其特征在于：依次對預處理后的信號用Morlet小波濾波器濾波，并計算濾波后信號的譜峭度及單位譜峭度，通過比較選出單位譜峭度最大值對應的濾波器參數，即全局最優化濾波器參數；最后采用全局最優化濾波器參數對預處理后的信號進行濾波，使得信號能提供最佳的故障信息，使用基于小波變化的包絡提取法對濾波后的信號進行包絡提取，然后對提取的信號進行包絡分析，確定滾動軸承存在的故障類型。

2.根據權利要求1所述的一種滾動軸承的故障診斷方法，其特征在于：所述預處理采用AR模型或MED模型對高頻采樣得到的振動信號的沖擊振動進行加強，建立多組能夠覆蓋整個分析頻帶的復平移Morlet小波濾波器組。

3.根據權利要求1所述的一種滾動軸承的故障診斷方法，其特征在于：所述在對有故障的滾動軸承進行振動信號的高頻采樣時采用傳感器進行檢測。

4.根據權利要求3所述的一種滾動軸承的故障診斷方法，其特征在于：所述傳感器的安裝位置是根據機械體外形及滾動軸承的位置具體確定，使得所述傳感器盡可能少的受到外界噪聲干擾。

5.根據權利要求1所述的一種滾動軸承的故障診斷方法，其特征在于：所述建立復平移Morlet小波濾波器組的具體步驟包括：（1）以復平移Morlet小波構建一系列相互重疊的濾波器；（2）通過改變每個倍頻程中濾波器的數量，構建n組不同的濾波器組，使得不同中心頻率和帶寬的復平移Morlet小波濾波器覆蓋整個分析頻帶。

6.根據權利要求1所述的一種滾動軸承的故障診斷方法，其特征在于：所述對濾波后的信號進行包絡提取，是應用Morlet小波信號的包絡計算式通過計算提取得到；其中Morlet小波信號的包絡計算式為：

式中，為復平移Morlet小波的頻域表示，表達式為：

為被分析信號，為的傅里葉變換，為平移因子，為中心頻率，為帶寬。