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[發明專利]分布式計算方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201310337312.7 申請日: 2013-08-05
公開(公告)號: CN103399927B 公開(公告)日: 2016-11-02
發明(設計)人: 張健;葉青 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06F9/44
代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成;張大威
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 分布式 計算方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種分布式計算方法,其特征在于,包括以下步驟:

根據輸入數據生成輸入向量Vector;

獲取預設算子和所述預設算子對所述Vector的依賴關系;以及

通過映射模塊Map組織多次map計算直至達到所述預設算子的終止條件為止,其中,每次map計算時根據所述依賴關系從所述Vector中獲取數據以根據所述預設算子進行計算,并根據計算結果更新所述Vector中對應的數據。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述每次map計算時根據所述依賴關系從所述Vector中獲取數據以根據所述預設算子進行計算,具體包括:

在每次計算時通過所述Map根據所述依賴關系獲取所述預設算子在所述Vector中對應的至少部分輸入數據,并根據所述預設算子對所述至少部分輸入數據進行計算。

3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,還包括:

創建全局向量Var,其中,所述Var存儲全局性的統計數據。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,還包括:

通過Emit接口將計算結果倒入至目的向量Vector/Var中。

5.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述Vector分布式存儲所述輸入數據。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述Vector包括多個分割區Partition,每個所述Partition分別對應一個計算節點,每個所述Partition包括多個子節點SubNode。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,每個所述SubNode分別對應一個進程緩存,每個所述進程緩存分別對應一個線程緩存,以使得數據的傳遞方向為所述線程緩存、所述進程緩存至所述SubNode。

8.一種分布式計算裝置,其特征在于,包括:

生成模塊,用于根據輸入數據生成輸入向量Vector;

獲取模塊,用于獲取預設算子和所述預設算子對所述Vector的依賴關系;以及

計算模塊,用于通過映射模塊Map組織多次map計算直至達到所述預設算子的終止條件為止,其中,每次map計算時根據所述依賴關系從所述Vector中獲取數據以根據所述預設算子進行計算,并根據計算結果更新所述Vector中對應的數據。

9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述計算模塊還具體用于在每次計算時通過所述Map根據所述依賴關系獲取所述預設算子在所述Vector中對應的至少部分輸入數據,并根據所述預設算子對所述至少部分輸入數據進行計算。

10.根據權利要求8或9所述的裝置,其特征在于,所述生成模塊還用于創建全局向量Var,其中,所述Var存儲全局性的統計數據。

11.根據權利要求8-10任一項所述的裝置,其特征在于,所述計算模塊還用于通過Emit接口將計算結果倒入至目的向量Vector/Var中。

12.根據權利要求8或9所述的裝置,其特征在于,所述Vector分布式存儲所述輸入數據。

13.根據權利要求12所述的裝置,其特征在于,所述Vector包括多個分割區Partition,每個所述Partition分別對應一個計算節點,每個所述Partition包括多個子節點SubNode。

14.根據權利要求13所述的裝置,其特征在于,每個所述SubNode分別對應一個進程緩存,每個所述進程緩存分別對應一個線程緩存,以使得數據的傳遞方向為所述線程緩存、所述進程緩存至所述SubNode。

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