[發明專利]一種人員離崗監控方法及設備有效
| 申請號: | 201310337309.5 | 申請日: | 2013-08-05 |
| 公開(公告)號: | CN104346802B | 公開(公告)日: | 2018-02-16 |
| 發明(設計)人: | 謝志明;潘暉;潘石柱;張興明;傅利泉;朱江明;吳軍;吳堅 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/20 | 分類號: | G06T7/20 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291 | 代理人: | 黃志華 |
| 地址: | 310053 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人員 離崗 監控 方法 設備 | ||
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種人員離崗監控方法及設備。
背景技術
在銀行、企業辦公室等室內場景,為了實現對員工管理的自動化規范化,需要對員工的離崗情況進行實時監測。目前,現有技術主要采用對背景圖像和前景目標進行區分檢測的方法,實現對員工的離崗行為進行監測。具體而言,現有技術中的背景前景檢測方法可先對圖像中的背景區域(即背景圖像)和前景目標進行區分;然后,再對前景目標的運動情況進行監控;最后,根據前景目標是否運動到指定區域之外,即可判斷前景目標是否發生離開指定區域的行為。
由于現有技術采用的該方法中,背景圖像的檢測準確性容易受到光線等導致圖像背景發生變化的因素的影響,因此當攝像頭所監控的區域內出現開關燈或人員走動等情況時,圖像的背景會發生較大變化,從而難以準確檢測到背景圖像,進而也就導致前景目標的檢測準確度受到較大的影響,容易導致前景目標檢測錯誤。
基于現有技術的上述缺陷,現有技術難以實現對人員是否離崗的準確判斷。
發明內容
有鑒于此,本發明提出了一種人員離崗監控方法,用以解決現有技術中存在的難以準確判斷人員是否離崗的問題。
根據本發明一實施例,提供了一種人員離崗監控方法,包括:
獲得視頻圖像幀序列;
通過分別檢測所述視頻圖像幀序列包含的第一數量的視頻圖像幀中的每個視頻圖像幀的同一特定區域內是否存在與預先獲得的人體頭部特征相匹配的圖像特征,確定用于表征所述特定區域內存在所述圖像特征的視頻圖像幀的第一個數的信息;
通過分別檢測所述視頻圖像幀序列包含的第二數量的視頻圖像幀中的每個視頻圖像幀的所述特定區域內是否存在運動目標,確定用于表征所述特定區域內存在運動目標的視頻圖像幀的第二個數的信息;
根據用于表征第一個數的信息以及用于表征第二個數的信息,判斷處于所述特定區域所對應的實際區域內的人員是否離崗。
從上述方案中可以看出,由于針對獲得的視頻圖像幀序列包含的多個視頻圖像幀的同一特定區域,分別進行人體頭部特征檢測和運動目標檢測,并根據兩種檢測結果的結合來確定處于所述特定區域所對應的實際區域內的人員是否離崗,與現有技術提供的方案相比,本發明實施例提供的該方案不容易受到光線等因素的影響,因此可實現對人員是否離崗進行準確判斷。
具體地,所述特定區域為所述視頻圖像幀的整個區域,則采用下述方式,分別檢測所述第一數量的視頻圖像幀中的每個視頻圖像幀的同一特定區域內是否存在與預先獲得的人體頭部特征相匹配的圖像特征:
針對所述第一數量的視頻圖像幀中的每個視頻圖像幀分別執行第一指定操作;
其中,所述第一指定操作包括:
將該視頻圖像幀輸入預先設置的分類器;其中,所述分類器用于區分存在與所述人體頭部特征相匹配的圖像特征的視頻圖像幀和不存在與所述人體頭部特征相匹配的圖像特征的視頻圖像幀;
當所述分類器輸出的針對該視頻圖像幀的分類結果與預先規定的分類結果一致時,確定該視頻圖像幀的所述特定區域內存在所述圖像特征;其中,所述預先規定的分類結果表示該視頻圖像幀中存在與所述人體頭部特征相匹配的圖像特征。
利用分類器進行特征檢測,檢測結果較準確,可為判斷人員是否離崗提供初步依據。
進一步地,當所述分類器輸出的針對該視頻圖像幀的分類結果與預先規定的分類結果一致時,還可繼續判斷針對該視頻圖像幀所確定的運動連通域與所述圖像特征所在的該視頻圖像幀的子區域是否有重疊;在判斷出所述運動連通域與所述圖像特征所在的所述子區域有重疊,且所述運動連通域與所述圖像特征所在的子區域發生重疊的區域的面積大于第一預設面積閾值時,確定該視頻圖像幀的所述特定區域內存在所述圖像特征。
這樣做的好處是可避免誤檢到的圖像特征對于統計出的所述第一個數的準確性的影響。
若所述特定區域為所述視頻圖像幀的局部區域,則采用下述方式,分別檢測所述第一數量的視頻圖像幀中的每個視頻圖像幀的同一特定區域內是否存在與預先獲得的人體頭部特征相匹配的圖像特征:
針對所述第一數量的視頻圖像幀中的每個視頻圖像幀分別執行第二指定操作;
其中,所述第二指定操作包括:
將該視頻圖像幀輸入預先設置的分類器;其中,所述分類器用于區分存在與所述人體頭部特征相匹配的圖像特征的視頻圖像幀和不存在與所述人體頭部特征相匹配的圖像特征的視頻圖像幀;
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