[發明專利]一種人工智能多模式行為識別與描述的視頻信號預處理方法

無效

• 申請號: 201310334269.9
• 申請日: 2013-07-29
• 公開（公告）號: CN103400138A
• 公開（公告）日: 2013-11-20
• 發明（設計）人: 沈玉琴
• 申請（專利權）人: 沈玉琴
• 主分類號: G06K9/54
• 分類號: G06K9/54;G06T7/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種人工智能多模式行為識別與描述的視頻信號預處理方法，其特征在于：采用了HOG-LBP(梯度方向直方圖和局部二值模式)的前景提取方式，實現人車的分離的預處理方法和算法。

2.根據權利要求1所述的一種人工智能多模式行為識別與描述的視頻信號預處理方法，其特征在于：通過HOG的實現，是先將圖像分成小的叫做方格單元連通區域；然后采集方格單元中各像素點的梯度方向或邊緣方向直方圖；最后把這些直方圖組合起來就可以構成特征描述子，把這些局部直方圖在圖像的更大的區間(block)中進行對比度歸一化(contrast-normalized)，此方法通過先計算各直方圖在這個區間(block)中的密度，然后根據這個密度值對區間中的各個方格單元做歸一化，通過這個歸一化后，能對光照變化和陰影獲得更好的穩定性。

3.根據權利要求1所述的一種人工智能多模式行為識別與描述的視頻信號預處理方法，其特征在于：通過LBP的實現，把中心像素點與它周圍的像素點進行大小比較，從而得到了一個二值化的序列，通過將二值化的序列轉換為十進制的數值的模式表示，然后把每個像素的模式進行統計歸類得到一個直方圖，然后每個模式對應直方圖中的一個分量，該直方圖作為原圖的有效描述用于后續的識別任務中。

4.根據權利要求1所述的一種人工智能多模式行為識別與描述的視頻信號預處理方法，其特征在于：基于HOG-LBP方式的實現，梯度方向直方圖和局部二值模式方法(HOG-LBP)的識別實現。