[發明專利]基于成像模型提高霧天圖像清晰度的方法無效
| 申請號: | 201310334053.2 | 申請日: | 2013-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN103440623A | 公開(公告)日: | 2013-12-11 |
| 發明(設計)人: | 賈建芳;李眾;郭相鳳 | 申請(專利權)人: | 中北大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 山西五維專利事務所(有限公司) 14105 | 代理人: | 李印貴 |
| 地址: | 030051 山西省*** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 成像 模型 提高 圖像 清晰度 方法 | ||
1.基于成像模型提高霧天圖像清晰度的方法,采用場景成像系統,場景成像系統包括各攝像機、圖像傳輸系統、區域服務器、監控中心計算機及圖像清晰化軟件;所述的攝像機采集其所在區域現場圖像,通過圖像傳輸系統傳輸到區域服務器,區域服務器再將圖像傳輸到監控中心計算機,經安裝在監控中心計算機上的圖像清晰化軟件處理后顯示在監控中心計算機的屏幕上;其特征在于:所述圖像清晰化軟件對圖像的處理是按照以下步驟實施:
步驟1:將采集的原始RGB彩色圖像轉換到YUV顏色空間,其中R表示紅色,G表示綠色,B表示藍色,Y表示明亮度,U和V表示色度。對亮度Y分量進行三級小波分解,得到一個低頻子帶和多個不同尺度的高頻子帶;
步驟2:在小波域的低頻子帶上利用高斯模糊算法對介質散射光進行估計與去除,獲得衰減低頻子圖;
步驟3:采用基于局部復雜度的方法調整衰減因子,對衰減低頻子圖進行自適應增強,復原出低頻子帶復原子圖;
步驟4:采用非線性變換增強方法對小波域中高頻子帶進行增強處理;
步驟5:小波反變換及顏色空間的轉換:對增強后的小波系數進行小波反變換得到增強后的亮度分量,將增強后的亮度分量Y'與UV分量重新合成清晰的YUV圖像,再將YUV顏色空間的圖像轉換到RGB彩色空間,最后得到清晰的彩色圖像。
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