[發明專利]一種基于特征融合的視頻數據檢索方法

有效

• 申請號: 201310332704.4
• 申請日: 2013-08-01
• 公開（公告）號: CN103412909A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 韓軍偉;吉祥;郭雷;胡新韜
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 西北工業大學專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

技術領域

本發明涉及一種基于特征融合的視頻數據檢索方法，可以應用于不同種類視頻數據的檢索當中。

背景技術

隨著數字多媒體數據的爆炸式增長，網絡上的視頻數據數量與日俱增，如何利用計算機在海量的視頻數據中準確地檢索出用戶喜歡的視頻數據變的越來越重要。傳統的視頻數據檢索方法主要是根據視頻數據的底層視覺特征如顏色、形狀和紋理等來區分視頻的類別，從大量視頻數據中尋找出用戶期望得到的視頻數據類型。但是這種方法的準確性還不能令人滿意，近來一種基于人腦認知的視頻數據特征被提出并用在視頻數據檢索中，取得了優于傳統視頻數據特征的效果。該特征來自測試者觀看視頻數據時大腦的磁共振響應數據，反映了視頻數據在人腦中的理解模式，我們稱這種視頻數據特征為腦功能特征。雖然腦功能特征在平均水平上比傳統特征表現優越，但是我們也發現，對于某些個視頻數據，在傳統特征中表現要好于腦功能特征。這說明，傳統特征還是有其獨特的優越性的。所以，基于這些發現，我們提出了一種視頻檢索方法，該方法能將兩種特征的優勢進行融合，并用于視頻檢索中，結果表明，與單獨使用一種特征進行檢索相比，檢索準確率有了很大的提高。

發明內容

要解決的技術問題

為了避免現有技術的不足之處，本發明提出一種基于特征融合的視頻數據檢索方法，將傳統的視頻特征和腦功能特征進行融合，提高視頻數據檢索技術的準確性。

技術方案

一種基于特征融合的視頻數據檢索方法，其特征在于步驟如下：

步驟1利用計算N個視頻數據的特征X₁,X₂,...,X_N的相似性矩陣W₁，利用計算N個視頻數據的特征Y₁,Y₂,...,Y_N的相似性矩陣W₂；

其中，X₁,X₂,...,X_N表示第1、2和N個視頻數據的第一種特征；Y₁,Y₂,...,Y_N表示第1、2和N個視頻數據的第二種特征；表示矩陣W₁第i行和第j列的元素；i＝1,2,...,N，j＝1,2,...,N,N＞0；σ＞0為常數；X_i,X_j表示第i個和第j個視頻數據的第一種特征；上標T表示向量轉置；表示矩陣W₂第i行和第j列的元素；Y_i,Y_j表示第i個和第j個視頻數據的第二種特征；

步驟2利用公式計算W₁的拉普拉斯矩陣L₁，利用計算W₂的拉普拉斯矩陣L₂；