[發明專利]基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法

有效

• 申請號: 201310332536.9
• 申請日: 2013-08-02
• 公開（公告）號: CN103455874A
• 公開（公告）日: 2013-12-18
• 發明（設計）人: 陳國慶;王嘉玲
• 申請（專利權）人: 蘇州兩江科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 陳建和

技術領域

本發明涉及一種基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，屬于計算機應用技術。

背景技術

我國的超市零售業正在經歷一個高速發展的時期，競爭越來越激烈，現代超市零售商意識到消費者需求引導市場，在此環境下，以商品品類管理為導向的管理模式，順應了流通企業管理變革的潮流，受到了更多企業的青睞。然而在品類管理實施過程中遇到的最主要困難是相應的軟件系統工具不到位，缺乏信息系統支持，尤其在貨架陳列方面依靠人工經驗，沒有科學的基于數據的決策幫助系統。

目前，市場上的大型超市管理軟件分為兩個層次，一是采集銷售量、銷售額等信息，運行簡單的加減運算，使之可以呈現某一時段的某類商品的銷售數據，但不對其進行挖掘；另一種是按照品類管理的思路對數據進行處理，并對貨架陳列提出建議方案，這種貨架陳列方式多數基于公平貨架原則，計算商品貢獻率時各指標的權重是基于管理者的經驗，這就導致計算結果有偏差。

發明內容

發明目的：為了克服現有技術中存在的不足，本發明提供一種基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，以消費者需求為導向、以數據分析為基礎，通過分析客流數據、現有商品種類數據、當前貨架陳列數據等，利用層次分析法和熵值法而不是依靠人工經驗進行數據處理，計算超市區域價值，生成貨架價值地圖，通過貨架價值地圖，利用公平原則為超市提出科學的貨架陳列方案，從而為超市品類管理提供信息系統支持；為超市零售商實現品類管理提供信息系統支持。

技術方案：為實現上述目的，本發明采用的技術方案為：

首先簡單介紹下使用層次分析法（簡稱AHP）計算評價指標權重思想、現有的判斷矩陣的矩陣元素確定方法、熵的基本原理和公平貨架原則。

1、AHP計算評價指標權重思想

對任意節點其因素集是確定的（即為評價指標），節點的子節點構成該節點的一組更細的分類，由AHP算法得到子節點的相對權重；當所有節點（葉節點除外）的子節點均處理完畢，即得到各節點（根節點除外）的相對權重。因而該過程是一個循環計算和節點遍歷的過程。

計算品類區域價值在各葉節點上得分的具體過程為：對任一葉節點，其所在區域所在量級的所有分類的得分由AHP算法得到。因而該過程也是一個循環和節點遍歷的過程。

計算區域在不同量級得分的具體過程為：根據各節點的得分和葉節點上的得分，計算葉節點在不同量級的得分，葉節點的得分t，葉節點的父節點的得分為t₁，父節點的父節點（二級父節點）的得分為t₂，……，n級父節點的得分為t_n，從而葉節點在n量級（n級父節點所屬量級）的得分為

據此方法可以計算出商場任意區域的價值，根據價值排名用不同顏色在商場貨架布局圖上標注，形成價值地圖。

2、現有的判斷矩陣的矩陣元素確定方法

判斷矩陣的矩陣元素的值反映了人們對各因素性對重要性的認識，一般采用1-9及其倒數標度方法，但是這種方法完全依靠人工經驗，而且會因使用者的不同產生不同的結果，方法不夠客觀科學。

鑒于此，本發明加以改進，引入熵值法加以修正，使層次分析法的這一缺陷得到良好的彌補。

3、熵的基本原理

熵最先由申農引入信息論，現已在工程技術、社會經濟等領域得到比較廣泛的應用。其基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。一般來說，某個指標的信息熵e_j越小，表明指標值的變異程度越大，提供的信息量越多在綜合評價中所起的作用越大，其權重也就越大。相反，某個指標的信息熵e_j越大，表明指標的變異程度越小，提供的信息量越少，在綜合評價中所起的作用越小，其權重也越小。

4、公平貨架原則

即根據消費者的購買習慣，從歷史銷售數據中計算每個品牌或單品的銷售數據，結合門店和品類的定位，計算出每個產品的貨架空間資源占用和商品貢獻率。在本方法中商品貢獻率即區域價值。

基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，包括如下步驟：

（1）數據加載：載入超市相關數據，包括賣場內客流行動數據、貨架陳列數據、供應數據和銷售數據；

（2）品類定義：對超市商品進行分類建立商品的樹形層次結構模型，分為兩個以上量級，比如次品類、大分類、中分類和小分類四個量級，當然還可以更加細化地分，并按照規則對商品進行編碼；

（3）品類評估：用層次分析法實現數據融合，用熵值法解決層次分析法依靠經驗的缺陷，具體包括如下步驟：