[發明專利]基于NSDP-AR模型的鋰離子電池循環壽命預測方法有效
| 申請號： | 201310331999.3 | 申請日： | 2013-08-01 |
| 公開（公告）號： | CN103399280A | 公開（公告）日： | 2013-11-20 |
| 發明（設計）人： | 劉大同;馬云彤;郭力萌;彭宇;彭喜元 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工業大學 |
| 主分類號： | G01R31/36 | 分類號： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人： | 張利明 |
| 地址： | 150001 黑龍*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 nsdp ar 模型 鋰離子電池 循環 壽命 預測 方法 | ||
1.基于NSDP-AR模型的鋰離子電池循環壽命預測方法，其特征在于，所述方法為：
步驟一：根據待預測的鋰離子電池的AR模型對待預測的鋰離子電池進行容量的預測，獲得容量預測序列ARpredict；
其中為自回歸系數，p為最優模型階次，at,t=0,±1,…為相互獨立的白噪聲序列，且服從均值為0，方差為的正態分布；
步驟二：根據步驟一得到的容量預測序列ARpredict，提取近似全壽命周期百分比kp’序列；
步驟三：在待預測的鋰離子電池投入在線使用前，對擬合組各電池進行離線測試平臺的模擬在線條件的充放電測試，并同樣進行AR模型建模和kp’提取，并依據各電池的根據kp’序列及真實容量離線測試信息，得到基于kp’的非線性退化因子KT參數，建立擬合組各電池各自的NSDP-AR模型
所述非線性退化因子KT參數的表達式有兩種，
其中一種為：KT=a·eb·kp'+c·ed·kp'????????（11），
另外一種為：
式中kp’代表的是全壽命周期百分比的近似值，a、b、c、d代表待確定參數；
步驟四：應用灰色關聯分析對待預測的鋰離子電池與擬合組各電池的容量退化趨勢進行關聯性分析，得到序列變化趨勢之間的關聯度ri，根據關聯度ri利用加權手段確定在線時待預測的鋰離子電池NSDP-AR模型中非線性退化因子的參數估計結果m，其中
式中，m1和m2表示兩組擬合組的擬合參數，r1和r2為兩組擬合組的擬合參數與待預測的鋰離子電池容量退化趨勢的關聯度，1、2作為組別的區分而不是指數，
加權參數獲得后直接利用步驟三獲取的NSDP-AR模型對待預測的鋰離子電池的容量退化數據進行預測，對得到的預測結果進行非線性校正，校正完成后則完成了對待預測的鋰離子電池的壽命預測。
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