[發明專利]一種高分辨率遙感圖像機場感興趣區域快速檢測方法

有效

• 申請號: 201310331974.3
• 申請日: 2013-08-01
• 公開（公告）號: CN103473760A
• 公開（公告）日: 2013-12-25
• 發明（設計）人: 韓軍偉;姚西文;郭雷;程塨;周培誠;張鼎文
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 西北工業大學專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

1.一種高分辨率遙感圖像機場感興趣區域快速檢測方法，其特征在于步驟如下：

步驟1：采用LSD算法對高分辨率遙感圖像進行直線檢測得到直線檢測結果二值圖Line_b，采用FT算法進行顯著性檢測得到高分辨率遙感圖像顯著圖S；

步驟2：在高分辨率遙感圖像中隨機選取n個矩形窗口；所述矩形窗口的長、寬以及選取的位置都是任意的，需保證選取的矩形窗口大小要小于高分辨率遙感圖像；

步驟3：按照Score(win)＝αLD(win)+(1-α)FTS(win)計算每一個矩形窗口的物體性度量分數，其中win表示矩形窗口，Score(win)表示矩形窗口win的物體性度量分數，α為線性組合系數，LD(win)為矩形窗口win的直線特征度量分數，FTS(win)為矩形窗口win的顯著性特征度量分數，LD(win)按照進行計算，其中p表示矩形窗口win內的像素點，Line_b(p)表示像素點p在直線檢測結果二值圖Line_b中的值，Area(win)表示矩形窗口win的面積，FTS(win)按照：

進行計算，其中p表示矩形窗口win內的像素點，I表示高分辨遙感圖像，S(p)表示像素點p在高分辨遙感圖像顯著圖S中的顯著值，Area(win)表示矩形窗口win的面積；

步驟4：根據這n個矩形窗口的物體性度量分數，采用非極大值抑制算法篩選出m個矩形窗口，將這m個矩形窗口用最小的矩形框框起來，即是檢測到的高分辨率遙感圖像機場感興趣區域。

2.根據權利要求1所述高分辨率遙感圖像機場感興趣區域檢測方法，其特征在于：所述n個矩形窗口的n＝500。

3.根據權利要求1所述高分辨率遙感圖像機場感興趣區域檢測方法，其特征在于：所述線性組合系數α＝0.75。

4.根據權利要求1所述高分辨率遙感圖像機場感興趣區域檢測方法，其特征在于：所述m個矩形窗口的m＝20。