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[發明專利]眼睛光學參數檢測系統及方法有效

專利信息
申請號: 201310329797.5 申請日: 2013-07-31
公開(公告)號: CN103431840A 公開(公告)日: 2013-12-11
發明(設計)人: 杜琳;張宏江 申請(專利權)人: 北京智谷睿拓技術服務有限公司
主分類號: A61B3/14 分類號: A61B3/14;A61B3/12
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 眼睛 光學 參數 檢測 系統 方法
【說明書】:

技術領域

本發明涉及一種光學系統,尤其涉及一種眼睛光學參數檢測系統及方法。

背景技術

隨著技術的發展,通過檢測用戶的自然動作來對設備進行控制的應用越來越多,其中通過跟蹤眼睛來與設備進行交互的應用包括:

佳能發布的EOS3單反相機獨有的45個對焦點的眼控對焦功能,能夠自動檢測正看著相機目鏡的用戶眼球瞳孔的運動。通過安裝在相機目鏡框上的紅外線發光二極管照亮眼球,眼球反射回來的紅外光線投射到眼控BASIS(基礎儲存影像傳感器)上,系統通過檢測到眼球瞳孔位置和校對位置的相對關系以后,相機就會識別用戶究竟在看上述對焦點中的哪個對焦點,從而確定用戶的視線方向,自動對該方向的物體進行自動對焦;

Tobii開發了眼控交互系統,通過眼睛跟蹤器(eye?tracker)實時拍攝和定位在用戶眼球上反射的微投影圖案(也有直接拍攝定位眼球的活動),系統可以很精確的跟蹤眼睛注視的方向,進行用戶眼控交互或者用戶閱讀行為分析;

Google在公開號為US20120290401的美國專利中公開了一種通過可穿戴式設備來確定用戶眼睛注視方向的裝置和方法,通過在眼鏡上安裝攝像頭或者CCD來實時檢測用戶瞳孔位置,進而可以獲得用戶眼睛視線方向。

由上可以看出,現有技術中主要通過眼球表面的圖像來獲得用戶的視線方向,若想得到眼睛的對焦點位置:則一般對象到眼睛的距離是預先設定的,如上述眼控交互技術中所述,根據用戶的視線方向和設定的距離可以得到對焦點位置,這種情況下,如果不知道對象與眼睛距離,就無法得到眼睛的對焦點位置;或者如公開號為WO2005077258A1的專利中公開的根據用戶兩眼的視線方向,根據視線的交點得到眼睛對焦點位置,這種情況下,需要同時檢測用戶兩眼的視線方向,并且檢測精度不是很高。

在醫學上眼科診斷經常使用眼底照相機(Fundus?Camera),通過拍攝眼底視網膜的精細照片來輔助診斷可能的一些眼科疾病,包括眼睛屈光度數的確認,如公告號為US7001020B2的專利中記載,但是其需要用戶盯著特定目標觀看并測試才能確定眼睛的光學參數,無法對眼睛日常使用中的對焦點位置進行確認。

發明內容

本發明要解決的技術問題是:提供一種眼睛光學參數檢測系統及方法,用于對眼睛的光學參數、尤其是眼睛的對焦點位置進行確認。

為實現上述目的,第一方面,本發明提供了一種眼睛光學參數檢測系統,包括:

圖像采集裝置,用于采集眼底呈現的圖像;

成像裝置,用于進行眼睛與所述圖像采集裝置之間光路成像參數的調節以使得所述圖像采集裝置得到最清晰的圖像;

圖像處理裝置,用于對所述圖像采集裝置得到的圖像進行處理,得到所述圖像采集裝置獲得最清晰圖像時眼睛的光學參數。

結合第一方面,在第二種可能的實現方式中,所述圖像處理裝置包括:

圖像分析模塊,用于對所述圖像采集裝置得到的圖像進行分析,找到最清晰的圖像;

參數計算模塊,用于根據所述最清晰的圖像、以及得到所述最清晰圖像時系統已知的成像參數計算眼睛的光學參數。

結合第一方面的第二種可能的實現方式,在第三種可能的實現方式中,所述圖像處理裝置還包括:

圖像校準模塊,用于進行眼底圖像的校準,獲得至少一個與眼底呈現的圖像對應的基準圖像。

結合第一方面的第三種可能的實現方式,在第四種可能的實現方式中,所述圖像分析模塊將圖像采集裝置得到的圖像與所述基準圖像進行對比計算,獲得所述最清晰的圖像。

結合第一方面的第二種、第三種或第四種可能的實現方式,在第五種可能的實現方式中,所述參數計算模塊還用于根據所述眼睛的光學參數得到眼睛的對焦點位置。

結合第一方面的第二種至第五種中的任一種可能的實現方式,在第六種可能的實現方式中,所述參數計算模塊包括:

眼睛光軸方向確定單元,用于根據得到所述最清晰圖像時眼睛的特征得到眼睛光軸方向。

結合第一方面的第六種可能的實現方式,在第七種可能的實現方式中,所述眼睛光軸方向確定單元包括:

第一確定子單元,用于根據得到所述最清晰圖像時眼底的特征得到眼睛光軸方向。

結合第一方面的第六種可能的實現方式,在第八種可能的實現方式中,所述眼睛光軸方向確定單元包括:

第二確定子單元,用于根據得到所述最清晰圖像時眼睛瞳孔的特征得到眼睛光軸方向。

結合第一方面的第六、第七或第八種可能的實現方式,在第九種可能的實現方式中,所述圖像處理裝置還包括:

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