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[發明專利]一種動態簽名識別技術無效

專利信息
申請號: 201310327621.6 申請日: 2013-07-31
公開(公告)號: CN103413121A 公開(公告)日: 2013-11-27
發明(設計)人: 徐常青;朱建青 申請(專利權)人: 蘇州科技學院
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06F9/44
代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 代理人: 曹毅
地址: 215000 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 動態 簽名 識別 技術
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種簽名識別技術,具體涉及的是一種動態簽名識別技術。?

背景技術

我們在很多場合如銀行存取款、金融與商場交易、項目與行政審批等,都要涉及個人簽名問題。單位“一支筆”在為行政審批等方面帶來便利的同時,也為一些不法分子提供了可乘之機。簽名偽造是那些愛貪便宜(可能不是小便宜)、習慣耍小聰明的人的慣常伎倆。?

簽名真實性辨別問題一直是人們非常關心同時又是比較棘手的問題。在網上通過百度搜索關鍵詞“仿冒簽名”,可得到974,000個相關結果,可見仿冒簽名現象的普遍性。事實上,每年的貪污腐敗犯罪案件中,大多數均涉及不法分子利用工作便利、企事業單位財務漏洞以及單位負責人不在崗等機會來制造假簽名。由此每年給國家和企事業單位帶來的損失無法估量。?

目前,市場上對簽名真實性的甄別問題仍然是個難題。這一方面是由于簽名樣本的獲取非常便利,如某次簽名的復印件保存就可為下次的簽名仿冒埋下伏筆。這種現象人們似乎已司空見慣,也防不勝防。非專業人士很難將一個通過臨摹真實簽名得到的逼真的仿冒簽名與一個真實簽名區分開來。如2012年11月22日人民網(江蘇視窗)報道了下面的事件:?

最近,網上出現了一個讓人意想不到的生意:一些賣家靠模仿他人簽名賺錢,而筆跡的仿真程度乍看之下還真不好區分。21日,記者從南京一個從事該生意的賣家那里獲悉,模仿一個簽名,至少要2000元。事實上,筆跡鑒定在南京的民事案中也越來越多地出現了。專家提醒,這種模仿筆跡的行為,如果造成他人經濟損失的后果(相對模仿明星簽名炫耀等未造成不良后果來說),就屬于犯罪行為,必須承擔相應的法律責任。

賣家稱中英文筆跡都能模仿?

?“專業模仿筆跡,模仿簽名,保證通過筆跡鑒定,保證和原字一模一樣!”近日,模仿筆跡的廣告在網絡上流行起來了。21日,記者看到,在百度或者論壇里檢索“模仿筆跡”,就能找到不少商家的廣告。

除了能提供中文簽名,還有“工作室”在論壇里打廣告稱,英文筆跡也能模仿:“模仿簽名種類包括領導簽字、簽名、批復、批條。欠條、收條、報銷單據、協議、合同、證件、遺囑、書信等世界各國文字。”?

????針對這種現象,我們設計了一類動態四維簽名保存技術,即簽名平面圖像(2維)+深度變化量(1維)+時間維度(即實時動態性),該數據以4階張量的形式被保存。這種多維度保存的簽名數據比起傳統的簽名數據量似乎要大,但事實上在經過數據壓縮(如非負矩陣分解方法壓縮)后其數據量并不大。我們通過多次實驗證明,4階100維張量形式保存的簽名數據,使得簽名甄別的準確率達99.92%,其處理速度約為1秒,處可接受范圍。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術存在的以上問題,提供一種動態簽名識別技術,結合MATLAB編程、非負矩陣分解和相似度矩陣計算,通過軟硬件結合,實現實時數據比對和更新,并對假冒用戶簽名提出警告,極大提高了手寫簽名識別率。?

為實現上述技術目的,達到上述技術效果,本發明通過以下技術方案實現:?

????一種動態簽名識別技術,包括以下步驟;

步驟1)手寫字體動態識別數據4階張量的生成;

步驟2)對所述張量進行非負分解,壓縮數據,提取用戶簽名特征張量;

步驟3)對該算法燒制嵌入寫字板芯片;

步驟4)寫字板與設備連接,對用戶簽名數據進行收集,并及時更新用戶動態簽字張量;

步驟5)所述寫字板與輸入終端連接,對每次簽名產生的動態簽名張量和目標張量進行比對,通過模式識別中的非負張量分解方法識別簽名的真實性;

步驟6)對匹配較好的簽名顯示簽名匹配精度,對匹配差異超出閾值的顯示警告信息。

進一步的,所述寫字板能實現用戶簽名的數字化。?

本發明的有益效果是:?

本發明通過MATLAB編程以及非負張量分解,通過軟硬件結合,實現用戶簽名動態數據的保存、提取與壓縮,優化算法,極大地壓縮了數據存貯量、大大提高了簽名甄別的準確率,從而降低了簽名甄別錯誤的風險。該發明所涉硬件價格低廉,算法實現代價小。為金融與商場交易、項目行政審批等涉及個人簽名的單位提供了極大便利,并在簽名匹配不一致時提供及時報警,為避免國家和單位的經濟損失和財產安全等提供了保證。

具體實施方式

下面將結合實施例,來詳細說明本發明。?

????一種動態簽名識別技術,包括以下步驟;?

步驟1)手寫字體動態識別數據4階張量的生成;

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