[發明專利]一種建立心跳沖擊波形態特征庫的方法

在審

• 申請號: 201310327012.0
• 申請日: 2013-07-30
• 公開（公告）號: CN104346369A
• 公開（公告）日: 2015-02-11
• 發明（設計）人: 李超
• 申請（專利權）人: 上海寬帶技術及應用工程研究中心
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 上海光華專利事務所 31219
• 代理人: 余明偉

1.一種建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，包括：

選擇并添加標準樣本向量；

通過機器學習的方式添加新特征向量；

修正邊緣數據。

2.根據權利要求1所述的建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，所述選擇并添加標準樣本向量的步驟包括：

通過測量床鋪震動采集人心跳沖擊波信息；

從所述采集到的心跳沖擊波信息中選擇樣本波形；

為所述樣本波形選擇特征點；

根據所述特征點間的位置關系或數學關系生成樣本向量；

將所述樣本向量添加到所述心跳沖擊波形態特征庫。

3.根據權利要求2所述的建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，所述通過機器學習的方式添加新特征向量的步驟包括：

將新采集到的心跳沖擊波形轉化為特征向量；

判斷所述特征向量與所述樣本向量的相似度，如果所述相似度高于預設門限，則將所述特征向量添加到所述心跳沖擊波形態特征庫；否則舍棄所述特征向量。

4.根據權利要求2所述的建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，所述通過機器學習的方式添加新特征向量的步驟中，使用SVM添加新特征向量。

5.根據權利要求2所述的建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，根據所述特征點間的位置關系或數學關系生成樣本向量的步驟包括：

將所述特征點之間的距離作為所述樣本向量的第一維度值；

將所述特征點連線的斜率作為所述樣本向量的第二維度值。

6.根據權利要求3所述的建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，所述相似度以所述特征向量與所述樣本向量的距離表示。

7.根據權利要求5所述的建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，所述樣本向量為大于維的多維向量，所述樣本向量的第三維度值為所述特征點橫/縱坐標方差；所述樣本向量的第三維度值為所述特征點橫/縱坐標平方和。

8.根據權利要求6所述的建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，所述選擇并添加標準樣本向量的步驟中，所述樣本向量至少包括兩個。

9.根據權利要求2所述的建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，所述通過測量床鋪震動采集人心跳沖擊波信息的步驟中，包括采集人靜止平臥在床上、靜止坐起在床上、靜止左側臥在床上、靜止右側臥在床上時的心跳沖擊波信息和人上、下床時床鋪的震動信息。

10.根據權利要求1-9中任何一項所述的建立心跳沖擊波形態特征庫的方法，其特征在于，所述選擇并添加標準樣本向量和所述通過機器學習的方式添加新特征向量的步驟中，還包括將被測者的身份信息及被測者動作類別信息添加進所述心跳沖擊波形態特征庫中。