[發(fā)明專利]一種基于遺傳算法的支持向量機分類器參數(shù)選擇的蜂蜜檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310323358.3
• 申請日: 2013-07-30
• 公開（公告）號: CN103487466A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發(fā)明（設計）人: 史波林;趙鐳;劉寧晶;汪厚銀;裴高璞;支瑞聰;解楠;張璐璐
• 申請（專利權）人: 中國標準化研究院
• 主分類號: G01N27/00
• 分類號: G01N27/00;G01N1/28;G01N1/44
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于遺傳算法的支持向量機分類器參數(shù)選擇的蜂蜜檢測方法，根據(jù)我國地理區(qū)域西部、華南、華北、華東、東北的劃分，選擇5種不同蜜源作為研究樣本，分別為：1）油菜蜜，采自西部地區(qū)的重慶涪陵區(qū)和永川區(qū)；2）荔枝蜜，采自華南地區(qū)的廣西南寧；3）荊條蜜，采自華北地區(qū)的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自華東的山東萊陽；5）椴樹蜜；利用氣敏傳感器陣列與不同揮發(fā)性成分的吸附差異對待測樣品蜂蜜進行檢測，其特征在于所述遺傳算法的基本運算過程如下：

1)數(shù)據(jù)初始化：設置最大進化代數(shù)，隨機生成的個體數(shù)及其所構成的群體;

選擇個體數(shù)20個，最大迭代次數(shù)100代;

2)個體評價：計算群體中各個個體的適應度，所述適應度為樣本分類的準確率;

3)選擇運算:利用選擇算子對群體中的各個個體進行隨機選擇;

其中利用輪盤賭法結合個體評價的準確率對個體進行選擇，從而將適應度較高的個體信息可以遺傳到下一代;

4)交叉運算：利用交叉算子對個體中的個體進行疊加重組，從而產(chǎn)生新的個體，集成上代個體中的特征信息;

5)變異運算：利用變異算子對個體按概率進行隨機變異，保證了新個體的產(chǎn)生;

群體經(jīng)過選擇、交叉、變異運算之后得到下一代群體;

6)終止判斷:若迭代次數(shù)達到最大代數(shù)或適應度達到所需要求則停止迭代;

優(yōu)化后訓練集的準確率為96.25%，c=3.2277，r=0.1354，在此條件下，判別準確率為97.4684%?，即蜂蜜樣本77/79，其中油菜蜜23/23，椴樹蜜16/17，洋槐蜜38/39。