[發明專利]一種基于單項判別法的表征蜂蜜差異性智能嗅覺圖譜特征提取方法

有效

• 申請號: 201310323171.3
• 申請日: 2013-07-30
• 公開（公告）號: CN103487464A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 史波林;劉寧晶;趙鐳;支瑞聰;汪厚銀;張璐璐;解楠;裴高璞
• 申請（專利權）人: 中國標準化研究院
• 主分類號: G01N27/00
• 分類號: G01N27/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于單項判別法的表征蜂蜜差異性智能嗅覺圖譜特征提取方法，根據我國地理區域西部、華南、華北、華東、東北的劃分，選擇5種不同蜜源作為研究樣本，分別為：1）油菜蜜，采自西部地區的重慶涪陵區和永川區；2）荔枝蜜，采自華南地區的廣西南寧；3）荊條蜜，采自華北地區的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自華東的山東萊陽；5）椴樹蜜；利用氣敏傳感器陣列與不同揮發性成分的吸附差異對待測樣品蜂蜜進行檢測,其特征在于對所有特征點逐個進行模式識別，比較當每個信號點作為單一特征時判別準確率的差異，該方法將模式識別方法嵌入特征選擇中，通過結合判別方法，可以獲得各信號點對樣品預測的能力，該方法對所選擇的模式識別方法較依賴，選擇結果會隨判別方法的改變發生一定變化,單向量選擇中不同傳感器間準確率的差異較小，而同根傳感器內不同檢測時間下的信息點間的差異較大,但不同傳感器內時間點Bayes判別準確率的變化趨勢與方差比變化趨勢一致，即檢測初期信號判別準確率較高，集中于各傳感器的前30s檢測時間內，而檢測后期的效果則較差,選擇判別準確率大于60%的信號點作為特征點，共598特征點，利用支持向量機進行驗證，預測準確率為84.8101%?，其中油菜蜜20/23，椴樹蜜13/17，洋槐蜜34/39。