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[發明專利]一種ATM銀行卡調包行為監測方法有效

專利信息
申請號: 201310322808.7 申請日: 2013-07-30
公開(公告)號: CN103400457A 公開(公告)日: 2013-11-20
發明(設計)人: 李作進;陳劉奎;朱騁 申請(專利權)人: 四川雙誠智控電子技術有限公司
主分類號: G07F19/00 分類號: G07F19/00;G07F9/02
代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 代理人: 徐宏
地址: 611130 四川省成都市溫江*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 atm 銀行卡 調包 行為 監測 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種ATM銀行卡調包行為監測方法,特別是涉及一種基于視頻圖像監測的ATM銀行卡調包行為監測方法。

背景技術

ATM:Automated?Tellermachine,即自動柜員機,目前廣泛應用于全國金融界。隨著金融市場的不斷繁榮,許多必需在銀行網點辦理的業務逐漸轉移到自助式ATM上進行。ATM給我們生活帶來方便的同時,也暴露出一些安全上的問題,比如時有報道的ATM取錢搶劫、銀行卡調包、偷窺密碼、以及非法詐騙等事件的發生。因此,如何減少ATM安全事故的發生逐漸成為人們普遍關注的話題,尤其是如何借助現代防范技術將安全事件遏制在萌芽狀態是一個亟待解決的問題。

目前,視頻監控技術已成為提高ATM安全防范的重要措施之一。現有ATM視頻監控系統實現了實時監視、視頻保存以及長時間存貯等等基本功能,但由于現有的視頻監控系統均是采用半人工值守方式,往往容易出現報警不準確、不及時甚至錯報、漏報等現象,因而現有的視頻監控系統往往適用于事后查證,而無法實現實時分析與及時提醒功能,即無法起到進一步減少安全事件發生的作用。ATM銀行卡調包事件作為全國ATM案件中較為隱蔽性的事件,在ATM取款時常有發生。因此,如何有效、實時地監控ATM用戶環境以及分析判斷是否有調包行為發生并及時發出警報信息是減少此類事件發生的關鍵所在。由于調包行為發生較突然且具有高度的隱蔽性以及所發生的環境較為復雜,現有的智能視頻技術還沒有較好的解決方案,不能做到實時發現此類行為的發生,從而導致犯罪分子得以成功調包。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種ATM銀行卡調包行為監測方法,本方法基于視頻圖像檢測技術,通過對人臉身份識別和插卡、取卡運動方式識別及插卡、取卡時間間隔的監控,將調包行為發生的多通道數據進行特征提取,并進行行為關聯融合,來判斷是否有銀行卡調包行為發生,從而及時發出警報信息避免銀行卡被調包的安全事件的發生。

本發明采用的技術方案如下:一種ATM銀行卡調包行為監測方法,其具體方法步驟為:步驟一、初始化攝像頭通道參數及皮膚團塊參數;步驟二、從視頻通道采集視頻圖像;步驟三、對采集的圖像進行皮膚分割監測;步驟四、判斷是否有用戶出現,是,則執行步驟五,否,則返回步驟二;步驟五、對ATM讀卡器上方攝像頭采集的圖像進行運動目標監測,判斷用戶是否開始使用讀卡器,是,則執行步驟六,否,則返回步驟二;步驟六、對運動目標進行行為監測,判斷運動目標為插卡動作還是取卡動作,若為插卡動作,則執行步驟七,若為取卡動作,則返回步驟二;步驟七、對ATM頻幕上方正對人臉攝像頭采集的圖像進行跟蹤監測,判斷用戶是否消失,是,則執行步驟八,否,則返回步驟二;步驟八、判斷在一定時間內是否有取卡動作,是,則執行步驟九,否,則返回步驟二;步驟九、進行安全報警。

作為優選,所述步驟一中初始化的具體參數包括:

A、設置ATM機頻幕上方正對人臉攝像頭的通道為1,設置ATM機讀卡器上方的攝像頭的通道為2,并設置該兩個通道的圖像分辨率,設置視頻幀率,設定取視頻幀圖像的左下角為原點;

B、設置人臉皮膚團塊的像素個數閾值,設置人臉皮膚團塊的寬高比閾值,設置人臉皮膚團塊與視頻寬度比例,設置換卡時間間隔,設置運動差分灰度閾值,運動差分團塊的像素個數閾值,運動團塊的寬度范圍為,設置用戶切換的幀計數器初始化值。

作為優選,所述步驟二為從視頻通道1和2各采集一幀視頻圖像。

作為優選,判斷用戶是否出現的具體方法為:皮膚最大團塊參數是否同時滿足大于等于設定的人臉皮膚團塊的像素個數閾值、人臉皮膚團塊的寬高比閾值及人臉皮膚團塊與視頻寬度比例。

作為優選,判斷用戶是否開始使用讀卡器的具體方法為:采用運動差分灰度閾值分割出來的運動差分團塊的像素個數是否大于設定的團塊閾值,且在設定的運動團塊的寬度范圍內。

作為優選,判斷運動目標為插卡動作或取卡動作的具體方法為:當運動目標行為監測檢測到有運動團塊并且是向上運動,逐漸靠近讀卡器插卡口,則認為是插卡動作;當檢測到有運動團塊,并且是由讀卡器口向下,逐漸遠離讀卡器插卡口,則認為是取卡動作。

作為優選,判斷用戶消失的具體方法為:跟蹤人臉皮膚團塊,判斷用戶人臉是否是從左側消失,人臉皮膚團塊的中心坐標變化滿足x坐標越來越小,從高于160變化到30附近后消失,y坐標越來越小,由大于120變化到30附近后消失,滿足這兩個條件則認為人臉從屏幕左側消失。

作為優選,所述兩個通道的分辨率設置為320*240。

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