[發明專利]基于模式激發程度分析的暫態穩定預想事故篩選方法

有效

• 申請號: 201310320786.0
• 申請日: 2013-07-26
• 公開（公告）號: CN103413032A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 沈沉;陳乾;倪敬敏;劉鋒
• 申請（專利權）人: 清華大學;國家電網公司;中國電力科學研究院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

技術領域

本發明屬于電力系統暫態穩定分析領域，具體涉及一種基于模式激發程度分析的暫態穩定預想事故篩選方法。

背景技術

大規模新能源發電的接入導致電力系統運行方式的不確定性逐漸增大。在此情況下，在線安全穩定評估將發揮更大的作用。合理地篩選出暫態穩定預想事故是在線安全穩定評估的基礎。基于運行人員經驗的預想事故篩選方法不適用于在線安全穩定評估，而人工智能方法的物理意義不夠明確。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術問題之一或至少提供一種有用的商業選擇。為此，本發明的目的在于提出一種不依賴運行人員經驗、篩選效率高的基于模式激發程度分析的暫態穩定預想事故篩選方法。

為了實現上述目的，本發明實施例的基于模式激發程度分析的暫態穩定預想事故篩選方法，包括以下步驟：S1.采用模式激發程度分析方法計算各個節點故障的重要程度指標；以及S2.采用最大差異法篩選出重要故障。

在本發明的一個實施例中，所述步驟S1包括：

設系統有n臺發電機，對系統進行小干擾穩定性分析，可以得到系統的最大機電振蕩周期，記為T_max，設系統有N個節點，依次在每個節點設置三相短路故障，故障時間為0～0.1s，計算各個節點故障的重要程度指標為

E={E₁,E₂,L,E_N}????????（1）

其中第k(k=1,2,L,N)個節點故障的重要程度指標為

Ek=max(|eijk|)---(2)]]>其中為第j個時間斷面時，第k個節點故障對第i個振蕩模式的激發程度，i=1,2,L,n-1為系統機電振蕩模式的編號；j=t_c,t_c+Δt,t_c+2Δt,L,t_c+T_max，t_c=0.1s為故障消失時間，Δt=0.01s為時域仿真步長，T_max為最大機電振蕩周期。在本發明的一個實施例中，所述的計算公式為

eijk=ω0(λijk)-1ψ~ijkgk(δ(j))---(3)]]>

的推導過程如下，式(3)中各個符號的含義將在下面的推導過程中給出:

發電機采用經典二階模型，忽略系統阻尼，負荷采用恒阻抗模型，進行網絡收縮后，只保留發電機內節點的系統數學模型為