[發明專利]一種視頻圖像偏色檢測方法及裝置有效
| 申請號: | 201310320283.3 | 申請日: | 2013-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN104346817B | 公開(公告)日: | 2017-08-25 |
| 發明(設計)人: | 潘暉;潘石柱;張興明;傅利泉;朱江明;吳軍;吳堅 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291 | 代理人: | 黃志華 |
| 地址: | 310053 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 圖像 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種視頻圖像偏色檢測方法,其特征在于,包括:
獲取包括色卡的待檢測視頻圖像;
通過對所述待檢測視頻圖像進行邊緣檢測,確定所述待檢測視頻圖像中所述色卡的多個顏色模塊包括的像素點;
針對所述色卡的每個顏色模塊,根據該顏色模塊包括的像素點的像素值,和該顏色模塊對應的標準像素值,確定所述待檢測視頻圖像的該顏色模塊對應顏色的偏色幅度;
根據該顏色模塊包括的像素點的像素值,和該顏色模塊對應的標準像素值,確定所述待檢測視頻圖像的該顏色模塊對應顏色的偏色幅度,具體包括:
確定該顏色模塊包括的各像素點在色調飽和度強度HSI顏色空間中的S分量值的平均值,作為該顏色模塊的S分量平均值,以及該顏色模塊包括的各像素點在HSI顏色空間中的H分量值的平均值,作為該顏色模塊的H分量平均值;
根據該顏色模塊的S分量平均值和該顏色模塊對應的標準S分量值,分別與預設S分量閾值的大小關系,確定所述顏色模塊的偏色類型;
基于該顏色模塊的H分量平均值和該顏色模塊對應的標準H分量值,按照與所述顏色模塊的偏色類型對應的偏色幅度確定方式,確定所述待檢測視頻圖像的該顏色模塊對應的顏色的偏色幅度。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取包括色卡的待檢測視頻圖像之前,還包括:
獲取對色卡拍攝得到的原始視頻圖像;對所述原始視頻圖像進行截取處理,得到包括所述色卡的待檢測視頻圖像,其中,所述待檢測視頻圖像中所述色卡覆蓋區域的面積大于所述待檢測視頻圖像面積的預設百分比;或者
獲取對色卡拍攝得到的原始視頻圖像;對所述原始視頻圖像進行圖像壓縮處理,得到標準化圖像格式CIF的圖像,作為待檢測圖像;或者
獲取對色卡拍攝得到的原始視頻圖像;對所述原始視頻圖像進行截取處理,得到包括所述色卡的截取處理后視頻圖像,其中,所述截取處理后視頻圖像中所述色卡覆蓋區域的面積大于所述截取處理后視頻圖像面積的預設百分比;以及對所述截取處理后視頻圖像進行圖像壓縮處理,得到標準化圖像格式CIF的圖像,作為待檢測圖像。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,通過對所述待檢測視頻圖像進行邊緣檢測,確定所述待檢測視頻圖像中所述色卡的多個顏色模塊包括的像素點,具體包括;
對所述待檢測視頻圖像進行邊緣檢測,得到二值化的邊緣圖像;
對所述邊緣圖像進行邊緣膨脹處理,得到膨脹圖像;
針對所述膨脹圖像中的每個坐標值x,確定x坐標為該坐標值x的像素點中像素值為1的像素點的數量Px(x),以及針對所述膨脹圖像中的每個坐標值y,確定y坐標為該坐標值y的像素點中像素值為1的像素點的數量Py(y),以及所述膨脹圖像中像素值為1的像素點的總數S;
確定滿足如下公式所表示條件的I個x坐標區間:
I(x)i={x|xlow<Px(x)<xhigh,x∈[0,width]};
xhigh=S/width;
xlow=xhigh/a;
其中,I(x)i為第i個x坐標區間,xhigh為x軸高閾值,xlow為x軸低閾值,width為所述膨脹圖像的寬度,a為預設常數,a>1;
確定滿足如下公式所表示條件的J個y坐標區間:
J(y)j={y|ylow<Py(y)<yhigh,y∈[0,height]};
yhigh=S/height;
ylow=yhigh/b;
其中,J(y)j為第j個y坐標區間,yhigh為y軸高閾值,ylow為y軸低閾值,height為所述膨脹圖像的高度,b為預設常數,b>1;
確定由I個x坐標區間和J個y坐標區間兩兩組合表示的M個矩形區域B(i,j)m,作為M個預選模塊區域,其中,M等于I×J,B(i,j)m表示由I(x)i中的最小x坐標值和最大x坐標值,以及J(y)j中的最小y坐標值和最大y坐標值,兩兩組合得到的四個像素點作為頂點的矩形區域;
根據所述色卡的多個顏色模塊的形狀和相互位置關系,從M個預選模塊區域中選擇與所述多個顏色模塊一一對應的多個預選模塊區域;
將所述待檢測視頻圖像中與所述多個預選模塊區域中像素點的位置相同的像素點,確定為所述色卡的所述多個顏色模塊包括的像素點。
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