[發明專利]一種基于語義網的社交網絡黑名單自動過濾模型

在審

• 申請號: 201310318042.5
• 申請日: 2013-07-25
• 公開（公告）號: CN103345530A
• 公開（公告）日: 2013-10-09
• 發明（設計）人: 孫國梓;哈樂;楊一濤;姜雪晴;黃斯琪;劉力穎
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 南京知識律師事務所 32207
• 代理人: 汪旭東

1.一種基于語義網的社交網絡黑名單自動過濾模型，其特征在于：所述模型分為信息分析提取模塊、信息惡意指數計分模塊、計分結果黑名單關聯模塊；信息分析提取模塊將信息流分為兩個部分，一部分為正常的，無害的信息；另一部分是惡意信息。

2.根據權利要求1所述的一種基于語義網的社交網絡黑名單自動過濾模型，其特征在于：所述惡意信息分為4類，包括：

無意義信息：這類信息是形如隨機排列的字母特殊符號，過濾那些有可能是機器隨機發布的騷擾內容；

欺詐信息：這類信息是通過公安部門統計的典型案例中提取出的一些涉嫌欺詐的特征語句；

暴力信息：這類信息是指包含辱罵詞匯，危害社會安全的語句以及涉嫌精神騷擾的過激言語；用戶自定義信息：這類信息讓用戶個性化設置一些自己不愿意接受的內容。

3.根據權利要求1所述的一種基于語義網的社交網絡黑名單自動過濾模型，其特征在于：所述信息流凡是位于敏感語義庫中的一律屏蔽。

4.根據權利要求1所述的一種基于語義網的社交網絡黑名單自動過濾模型，其特征在于：所述信息惡意指數計分模塊在計分時，將查詢出這個三元組數據，并根據各種惡意信息系統設置的不同的惡意權值，將得到的新的數據的計分值，與該值運算，更新三元組數據，并返回計分結果。

5.根據權利要求1所述的一種基于語義網的社交網絡黑名單自動過濾模型，其特征在于：所述黑名單管理模塊為整個系統分析的結果集。

6.根據權利要求1或2所述的一種基于語義網的社交網絡黑名單自動過濾模型，其特征在于：惡意信息的用戶的惡意記錄（惡意因子）的取值范圍為：常規信息為0.99；無意義信息為2；暴力信息為3；欺詐信息為4；自定義過濾信息為5；惡意記錄指數的初始值為1，表示雙方還未有過數據交換；惡意記錄指數越小反映了雙方的密切程度，則構成惡意關系的概率也就越小。