[發明專利]一種基于連通域和模板的車牌字符切分算法

在審

• 申請號: 201310317924.X
• 申請日: 2013-07-24
• 公開（公告）號: CN103390160A
• 公開（公告）日: 2013-11-13
• 發明（設計）人: 吳志偉;馮琰一;張少文
• 申請（專利權）人: 佳都新太科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及計算機視覺領域，尤其涉及一種基于連通域和模板的車牌字符切分的方法。?

背景技術

隨著車牌字符識別準確率的提高，字符切分已經成為車牌識別系統中的關鍵問題。字符切分的準確率與字符識別的準確率有著直接的關系，字符切分的錯誤往往會導致字符識別的錯誤。因此如何提高字符切分的準確率，尤其是光照不均勻、車牌字符不清晰等情況下的準確性，成為了進一步提高整個車牌識別系統的準確率的關鍵。?

現階段最常用的車牌字符切分方法為垂直投影法。該方法利用字符垂直投影的間隙進行字符的切分，對于光照條件較好的英文車牌字符分割效果較好，但對中文字符或字符粘連、光照不均勻等情況下的車牌字符容易切分錯誤。?

發明內容

本發明提供了一種新的車牌字符切分方法，提高了字符切分的準確性。?

本發明采用如下技術方案：?

一種基于連通域和模板的車牌字符切分方法，包括：?

(1)對車牌校正后的圖像灰度化，綜合利用OTSU自動閾值、分塊區域生長和閾值逐步提高三種方法提取字符前景；?

(2)利用連通域和字符的先驗知識生成優割字符庫；?

(3)對優割字符庫的所有字符寬高求平均，生成標準的車牌模板；?

(4)綜合利用大間隔和模板信息進行字符的分割；?

(5)利用梯度和對所有的分割結果進行評價，選取梯度和最大的分割作為最優分割結果。?

與現有方法相比，本發明所公開的字符分割算法，能夠很好地處理光照不均勻、類間方差分布呈多峰特性、字符前背景色相混合等情況。?

附圖說明

圖1為區域生長種子點選擇流程圖；?

圖2為分塊區域生長流程圖；?

圖3為總流程圖。?

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。?

具體實施方式為：?

(1)對水平校正和垂直校后的車牌灰度化，利用OTSU自動閾值算法提取前景；?

(2)利用連通域和字符的先驗知識(寬高比等)生成優割字符庫；?

(3)如果優割字符庫的字符個數小于2個，利用分塊區域生長提取前景，對優割字符庫進行補充；?

(4)如果優割字符庫的字符個數介于2到5之間，利用閾值逐步提高法提取前景，對優割字符進行補充；?

(5)對優割字符庫的字符寬高取平均，生成標準字符，再根據車牌的規格等先驗知識，生成車牌標準模板；?

(6)利用標準模板信息，查找到字符間大間隔的位置，利用大間隔分別向左右分割，同時用優割字符庫的字符進行校正；?

(7)如果沒有找到大間隔，則對優割字符庫中的字符按位置進行排序，選取中間位置的優割字符并依次假定該字符為車牌的第1到第7個字符，按生成的模板分割；?

(8)對所有的分割結果按梯度和進行評價，選取梯度和最大的分割作為最終分割結果。?