[發明專利]基于電池退化狀態模型的鋰離子電池循環壽命預測方法有效
| 申請號： | 201310317282.3 | 申請日： | 2013-07-25 |
| 公開（公告）號： | CN103336248A | 公開（公告）日： | 2013-10-02 |
| 發明（設計）人： | 彭宇;劉大同;周建寶;王紅;彭喜元 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工業大學 |
| 主分類號： | G01R31/36 | 分類號： | G01R31/36;G06F19/00 |
| 代理公司： | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150001 黑龍*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 電池 退化 狀態 模型 鋰離子電池 循環 壽命 預測 方法 | ||
1.基于電池退化狀態模型的鋰離子電池循環壽命預測方法，其特征在于：它包括下述步驟：
步驟一、采集電池監測數據，并對該數據進行預處理；
步驟二、根據電池退化狀態模型訓練獲得電池退化狀態模型，
步驟三、根據步驟二獲得電池退化狀態模型對鋰離子電池循環壽命進行預測，獲得鋰離子電池循環壽命值，實現基于電池退化狀態模型的鋰離子電池循環壽命預測。
2.根據權利要求1所述的基于電池退化狀態模型的鋰離子電池循環壽命預測方法，其特征在于：步驟一所述的采集電池監測數據，并對該數據進行預處理的具體過程為：
步驟一一、采集電池監測數據，所述的監測數據包括監測時間、放電電壓、電流和電池容量；
步驟一二、根據電池監測數據，進行數據預處理獲得等壓降放電時間序列。
3.根據權利要求2所述的基于電池退化狀態模型的鋰離子電池循環壽命預測方法，其特征在于：步驟一二所述的獲得等壓降放電時間序列的具體過程為：
步驟一二一、選定恒流放電模式，提取每周期恒流放電模式對應的監測數據；
步驟一二二、設置等壓降放電電壓的范圍；
步驟一二三、計算每次等壓降放電時間差，獲得等壓降放電時間序列x(n)。
4.根據權利要求1所述的基于電池退化狀態模型的鋰離子電池循環壽命預測方法，其特征在于：步驟二所述的根據電池退化狀態模型訓練獲得電池退化狀態模型的具體過程為：
進行ESN訓練：將等壓降放電時間序列x(n)作為輸入數據、電池容量y(n)作為訓練集，進行ESN訓練得到基于ESN的電池退化狀態模型，采用交叉驗證的方法獲取分別獲取儲備池規模、譜半徑、輸入單元尺度和輸入單元位移的最優值，并采用帶有單調約束的二次規劃方程訓練ESN的輸出權值。
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