[發明專利]一種基于完備化局部三值模式的地基云圖分類方法

在審

• 申請號: 201310314199.0
• 申請日: 2013-07-24
• 公開（公告）號: CN103336972A
• 公開（公告）日: 2013-10-02
• 發明（設計）人: 王春恒;劉爽;肖柏華;張重
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種基于完備化局部三值模式的地基云圖分類方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：?

步驟1，對于每個訓練地基云圖樣本，將其局部信息分解為局部差值向量以及中心像素兩個部分；?

步驟2，將每個局部差值向量分解為一個符號向量和一個幅值向量的乘積，這樣每個訓練地基云圖樣本的局部信息就可以劃分為符號向量、幅值向量以及中心像素三個部分；?

步驟3，對于所述符號向量、幅值向量以及中心像素均采用三值模式進行編碼，分別記為CLTP_S、CLTP_M和CLTP_C，并分別計算其旋轉不變一致性特征；?

步驟4，對所述步驟3得到的所述符號向量、幅值向量以及中心像素的旋轉不變一致性特征進行融合，得到所述訓練地基云圖樣本的最終特征表示；?

步驟5，對于測試地基云圖，與所述步驟1-4類似，得到所述測試地基云圖的最終特征表示；?

步驟6，基于所述訓練地基云圖樣本的最終特征表示和所述測試地基云圖的最終特征表示，應用最近鄰分類器對所述測試地基云圖進行分類，得到所述測試地基云圖的分類結果。?

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部差值向量表示為[d₀，d₁，…，d_P-1]，其中，d_p=g_p-g_c，p=0，1，…，P-1；g_c為中心像素點；g₀，g₁，…，g_P-1為所述中心像素點周圍的P個均勻分布的近鄰像素。?

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2中，按照下式將所述差值向量分解為一個符號向量和一個幅值向量的乘積：?

d_p=s_p*m_p，?

其中，s_p代表差值向量d_p的符號，m_p代表差值向量d_p的幅值：p=0，1，…，P-1，P為某一中心像素點周圍近鄰像素的個數。?

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟3中，利用?下式對符號向量[s₀，s₁，…，s_P-1]進行三值編碼得到CLTP_S：?

其中，t代表三值指示函數，δ為引入的容忍區間。?

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟3中，利用下式對幅值向量[m₀，m₁，…，m_P-1]進行三值編碼得到CLTP_M：?

其中，t代表三值指示函數，c_m代表整幅圖像中m_p的均值。?

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟3中，利用下式對于中心像素進行編碼得到CLTPC：?

CLTP_C=t(g_c,c_A)，?

其中，t代表三值指示函數，閾值c_A代表整幅圖像的均值。?

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟4中，采用并聯或串聯的融合方式對于所述符號向量、幅值向量以及中心像素的旋轉不變一致性特征進行融合。?

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，如果采用并聯的融合方式進行融合，則首先并聯CLTP_S與CLTP_M，形成一個2-D的直方圖，記為CLTP_S/M；然后將CLTP_S/M與CLTP_C并聯形成3-D的直方圖，記為CLTP_S/M/C；?

如果采用串聯的融合方式進行融合，則首先將CLTP_S與CLTP_M串聯，記為CLTP_S_M，然后將CLTP_S_M與CLTP_C并聯，記為CLTP_S_M/C。?

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟6中應用最近鄰分類器對所述測試地基云圖進行分類具體為：計算所述測試地基云圖與所有訓練樣本之間的距離，把所述測試地基云圖分類到與其距離最近的訓練樣本的類別中。?

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述步驟6中使用二次卡方度量來衡量所述訓練地基云圖樣本的最終特征表示和所述測試地?基云圖的最終特征表示之間的距離，所述二次卡方度量表示為：?

其中，S、M代表兩幅圖像的最終特征表示；A為直方圖中不同維的相似矩陣，m為歸一化因子，c=1，…，H，H為直方圖特征的維數。?