[發明專利]推薦方法、服務器、終端及系統

有效

• 申請號: 201310314084.1
• 申請日: 2013-07-24
• 公開（公告）號: CN103401910A
• 公開（公告）日: 2013-11-20
• 發明（設計）人: 文團旭;陳胤立;李潤超
• 申請（專利權）人: 北京小米科技有限責任公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 張耀光

技術領域

本發明涉及計算機領域，特別涉及一種推薦方法、服務器、終端及系統。

背景技術

隨著信息技術的飛速發展，網絡中的信息呈爆炸式的增長，極大的豐富了人們的日常生活，但是另一方面，也使人們更加難以快速準確的尋找到自己感興趣的信息。因此，針對網絡中特定對象進行推薦的方法就顯得尤為重要。而目前常用的推薦方法主要有以下兩種：

一種是基于數據進行推薦。推薦系統收集用戶在網絡中的操作記錄，統計推薦對象數據和用戶數據，比如，統計推薦對象的分類、功能等數據，以及用戶的年齡、性別、瀏覽歷史、評論數據、搜索歷史、時間、地點以及偏好設置等數據。推薦系統可以根據統計到的數據計算出一系列的數據指標用以分別向不同的用戶推薦對象。

另一種是基于社會標簽進行推薦。社會標簽是一種靈活、有趣的文章或圖片等信息的分類方式，用戶可以為每篇文章、每張圖片或者每條信息添加一個或多個標簽，從而根據這些標簽把這些文章、圖片或信息進行分類，此外，用戶也可以在系統中創建自己的標簽，并對文章或鏈接使用標簽來標記。一方面，推薦系統可以基于用戶創造的標簽為用戶推薦相關的對象；另一方面，推薦系統可以將推薦對象中關鍵字提取為標簽，并向可能對此標簽感興趣的用戶推薦該對象；或者，推薦系統也可以將兩方面相結合來進行對象的推薦。

發明人在實現本發明的過程中，發現上述方案至少存在如下缺陷：

推薦系統通過收集網絡中的已有的用戶數據和對象數據，并在對收集到的用戶數據和對象數據的分析基礎上進行對象的推薦，用戶在推薦過程中的參與度較低，推薦的準確性以及用戶對推薦對象的認可度往往不高。

發明內容

為了解決背景技術中用戶在推薦過程中的參與度較低的問題，本發明實施例提供了一種推薦方法、服務器、終端及系統。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種推薦方法，所述方法包括：

接收對應于推薦對象的推薦請求；所述推薦請求包括第一推薦請求或者第二推薦請求；所述第一推薦請求為第一終端接收到第一用戶輸入的、對應于所述推薦對象的推薦字段時發送的、攜帶有所述推薦字段的請求；所述第二推薦請求為第二終端檢測到第二用戶對與所述推薦對象對應顯示的推薦字段進行預定操作時發送的請求；

根據所述推薦請求對所述推薦對象進行推薦。

第二方面，提供了一種推薦方法，所述方法包括：

接收第一用戶輸入的、對應于推薦對象的推薦字段；

向服務器發送對應于所述推薦對象的、攜帶有所述推薦字段的第一推薦請求，所述第一推薦請求用于指示所述服務器根據所述第一推薦請求對所述推薦對象進行推薦。

第三方面，提供了一種推薦方法，所述方法包括：

檢測第二用戶對顯示的推薦字段的預定操作是否發生，所述推薦字段為對應于推薦對象的推薦字段；

若檢測結果為發生所述預定操作，則向服務器發送對應于所述推薦對象的第二推薦請求，所述第二推薦請求用于指示所述服務器根據所述第二推薦請求對所述推薦對象進行推薦。

第四方面，提供了一種服務器，所述服務器包括：

推薦請求接收模塊，用于接收對應于推薦對象的推薦請求；所述推薦請求包括第一推薦請求或者第二推薦請求；所述第一推薦請求為第一終端接收到第一用戶輸入的、對應于所述推薦對象的推薦字段時發送的、攜帶有所述推薦字段的請求；所述第二推薦請求為第二終端檢測到第二用戶對與所述推薦對象對應顯示的推薦字段進行預定操作時發送的請求；

推薦模塊，用于根據所述推薦請求對所述推薦對象進行推薦。

第五方面，提供了一種服務器，所述服務器包括：

一個或多個處理器；

存儲器；和

一個或多個模塊，所述一個或多個模塊存儲于所述存儲器中并被配置成由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個模塊具有如下功能：

接收對應于推薦對象的推薦請求；所述推薦請求包括第一推薦請求或者第二推薦請求；所述第一推薦請求為第一終端接收到第一用戶輸入的、對應于所述推薦對象的推薦字段時發送的、攜帶有所述推薦字段的請求；所述第二推薦請求為第二終端檢測到第二用戶對與所述推薦對象對應顯示的推薦字段進行預定操作時發送的請求；

根據所述推薦請求對所述推薦對象進行推薦。

第六方面，提供了一種終端，所述終端包括：

第一字段接收模塊，用于接收第一用戶輸入的、對應于推薦對象的推薦字段；