[發明專利]一種移動用戶行為分析方法和裝置在審
| 申請號: | 201310312444.4 | 申請日: | 2013-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN104348635A | 公開(公告)日: | 2015-02-11 |
| 發明(設計)人: | 鄭一雄;杜娟;黃巧;陳錫清 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團福建有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24;H04W8/18;H04W24/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京中譽威圣知識產權代理有限公司 11279 | 代理人: | 郭振興;叢芳 |
| 地址: | 350003 福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 移動用戶 行為 分析 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及通信領域中業務支撐技術領域,具體地,涉及移動用戶行為分析的方法和裝置。
背景技術
現有的移動用戶行為分析系統中,大多數是使用統計分析的方法分析移動用戶靜態數據(歷史數據)來支撐長效營銷功能,這樣造成的結果是分析結果基本雷同,沒有辦法發現隱藏在數據中的更多信息。
2007年8月22日公開的專利號為“200710020655.5”中國專利申請文件中,公開了一種基于對用戶行為和習慣分析的統一營銷支撐系統及其方法。它包括用戶端和統一營銷支撐中心,所述的統一營銷支撐中心又包括:經營分析模塊、話單分析模塊和信令分析模塊,統一營銷支撐中心可以同時對來自移動用戶的信息進行長效營銷和即時營銷活動,也可以將兩部分信息進行交叉調用,以便對用戶進行需求分析和精準定位。該平臺通過對用戶靜態數據(歷史數據)分析支撐長效營銷功能;以話單方式為主(通話話單、短信話單、GPRS話單)信令方式為輔分析用戶的單次行為支撐即時營銷功能。
現有技術中,獲取移動用戶行為的方法主要是通過話單,統計移動用戶實際發生通話、短信等行為時所登記的基站來分析移動用戶的位置,但因為移動用戶并非在所有停留的位置都主動發起網絡交互行為,因此現有技術無法完整的統計到移動用戶的行為軌跡。
發明內容
本發明是為了克服現有技術中對移動用戶行為分析不準確的缺陷,根據本發明的一個方面,提出一種移動用戶行為分析方法。
根據本發明實施例的移動用戶行為分析方法,包括:
根據基站清單獲取移動用戶在某一時間段內發生的信令事件信息;
根據最大隸屬原則處理所述信令事件信息,獲取移動用戶的歸屬區域信息;
信令事件信息中包含移動用戶名稱、時間、基站位置。
本發明是為了克服現有技術中對移動用戶行為分析不準確的缺陷,根據本發明的另一個方面,提出一種移動用戶行為分析裝置。
根據本發明實施例的移動用戶行為分析裝置,包括:
事件獲取模塊,用于根據基站清單獲取移動用戶在某一時間段內發生的信令事件信息;
區域獲取模塊,用于根據最大隸屬原則處理信令事件信息,獲取移動用戶的歸屬區域信息;
其中,信令事件信息中包含移動用戶名稱、時間、基站位置。
本發明的移動用戶行為分析方法和裝置,將移動用戶信令數據作為評估用戶行為軌跡的信息來源,利用最大隸屬原則Ⅰ確定移動用戶行為軌跡的歸屬區域,結合建立用戶模型;本發明的優勢是即使用戶不主動發起網絡交互行為,只要移動用戶位置發生變更,本發明都能捕捉到,因此可以完整的記錄用戶的行為軌跡。
本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
下面通過附圖和實施例,對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。
附圖說明
附圖用來提供對本發明的進一步理解,并且構成說明書的一部分,與本發明的實施例一起用于解釋本發明,并不構成對本發明的限制。在附圖中:
圖1為本發明移動用戶行為分析方法實施例1的流程圖;
圖2為本發明移動用戶行為分析裝置實施例1的流程圖。
具體實施方式
下面結合附圖,對本發明的具體實施方式進行詳細描述,但應當理解本發明的保護范圍并不受具體實施方式的限制。
本發明提供了一種新的移動用戶行為分析方法,將移動用戶信令數據作為評估移動用戶行為軌跡的信息來源,利用最大隸屬原則Ⅰ建立模型確定移動用戶行為軌跡的歸屬區域。本方法的優勢是即使用戶不主動發起網絡交互行為,只要移動用戶位置發生變更,該方法都能捕捉到,因此可以完整的記錄移動用戶的行為軌跡。
本方法打通經分系統與網管系統的阻斷,將移動用戶的海量信令數據保存到本地數據庫,根據移動用戶從事各種活動的特征時間段,將信令數據貼上特征標簽,包括職業特性、娛樂特性、家庭特性和休假特性等,然后采用最大隸屬原則Ⅰ建立模型判定移動用戶各特征行為所在區域,從而立體的記錄出移動用戶的行為軌跡。同時為了解決模型在一段時間后需要重建或失效的問題,還進行了自適應模型參數調優。
用戶行為體系的形成和建立
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