[發明專利]基于人眼視特性的立體圖像質量客觀評價方法

無效

• 申請號: 201310311251.7
• 申請日: 2013-07-23
• 公開（公告）號: CN103400378A
• 公開（公告）日: 2013-11-20
• 發明（設計）人: 戴瓊海;馬瀟
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

1.一種基于人眼視特性的立體圖像質量客觀評價方法，其特征在于，包括下列步驟:

S1.提供左視點測試圖像、右視點測試圖像、左視點原始圖像和右視點原始圖像；

S2.根據所述左視點測試圖像和左視點原始圖像，利用人類視覺系統模型，得到左視點質量度量，并且，根據所述右視點測試圖像和右視點原始圖像，利用人類視覺系統模型，得到右視點質量度量，然后將所述左視點質量度與右視點質量度量加權組合，得到左右圖像質量評價；

S3.根據所述左視點原始圖像和右視點原始圖像得到原始絕對差值圖像，根據所述左視點測試圖像和右視點測試圖像得到測試絕對差值圖像，然后根據所述原始絕對差值圖像和測試絕對差值圖像得到絕對差值圖相似度度量，進一步得到立體感知評價；以及

S4.將所述左右圖像質量評價和立體感知評價代入線性回歸擬合回歸方程計算，得到立體圖像質量評價結果。

2.如權利要求1所述的基于人眼視特性的立體圖像質量客觀評價方法，其特征在于，所述根據所述左/右視點測試圖像和左/右視點原始圖像，利用人類視覺系統模型，得到左/右視點質量度量，進一步包括：

S21.對所述左/右視點原始圖像進行小波變換，然后提取特征值，進行視覺靈敏度加權；

S22.對所述左/右視點測試圖像進行小波變換，然后提取特征值，進行視覺靈敏度加權；以及

S23.對所述步驟S21和步驟S22的處理結果利用canberra距離進行度量，得到所述左/右視點質量度量Q_L，Q_R。

3.如權利要求1所述的基于人眼視特性的立體圖像質量客觀評價方法，其特征在于，所述將所述左視點質量度與右視點質量度量加權組合，采用加權平均組合，即左右圖像質量評價Q₁=0.5Q_L+0.5Q_R。

4.如權利要求1所述的基于人眼視特性的立體圖像質量客觀評價方法，其特征在于，所述步驟S3進一步包括：

S31.根據所述左視點原始圖像L_org和右視點原始圖像R_org得到原始絕對差值圖像X_org，其中X_org=|R_org-L_org|，并且，根據所述左視點測試圖像L_dis和右視點測試圖像R_dis得到測試絕對差值圖像X_dis，其中X_dis=|R_dis-L_dis|；

S32.根據所述原始絕對差值圖像X_org和測試絕對差值圖像X_dis，采用經典算法Wang結構相似度按照下列公式計算所述絕對差值圖相似度度量SSIM：其中塊的大小為8×8，u_x，u_y表示原始和失真圖像塊的均值，σ_xy表示原始和失真圖像塊的方差和協方差；以及

S33.計算所述SSIM值的均值，得到所述立體感知評價Q₂。

5.如權利要求1所述的基于人眼視特性的立體圖像質量客觀評價方法，其特征在于，所述線性回歸擬合回歸方程為：Q=0.689f(Q₁)+0.358g(Q₂)-0.731，其中Q表示立體圖像質量評價結果，f(Q₁)為所述左右圖像質量評價Q₁歸一化的函數，f(Q₁)=100.253Q₁³-215.838Q₁²+161.005Q₁+2.262，g(Q₂)為所述立體感知評價Q₂歸一化的函數，g(Q₂)=-34.070Q₂³+9.081Q₂²-11.127Q₁+38.897。