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[發明專利]一種煙草物流配送路徑規劃方法在審

專利信息
申請號: 201310310752.3 申請日: 2013-07-22
公開(公告)號: CN103383756A 公開(公告)日: 2013-11-06
發明(設計)人: 楊金欣;王森芳;徐源奇 申請(專利權)人: 浙江省煙草公司紹興市公司
主分類號: G06Q10/08 分類號: G06Q10/08;G06Q50/28
代理公司: 紹興市越興專利事務所 33220 代理人: 蔣衛東
地址: 312000 *** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 煙草 物流配送 路徑 規劃 方法
【權利要求書】:

1.一種煙草物流配送路徑規劃方法,其特征在于包括如下步驟:

1)對該地區內的所有零售戶進行聚類步驟;

2)基于離散模型的站點與服務區規劃步驟;

3)基于配送工作量模型的最優路徑確定步驟;

4)訂單日規劃步驟。

2.如權利要求1所述的一種煙草物流配送路徑規劃方法,其特征在于:上述步驟1)采用的聚類算法包括自下而上的一階段方法和直接指派的方法,其中

自下而上的一階段方法包括:

初始步驟:初始狀態:每個零售點都是一個類;

中間步驟:如果類的容量還沒有達到上限,臨近的類相互聚合;

終止條件:沒有類可以再聚合;

在利用自下而上的一階段方法獲得初始聚類結果后,再將這一結果中,符合設定要求的前若干個類作為直接指派方法的初始核,應用直接指派的方法進行計算,直接指派的方法包括:

初始狀態:指定類的數目,并指定每個類的初始核;

中間步驟:如果類的容量還沒有達到上限,將每個零售點向最接近的類聚合;更新類的核;

終止條件:所有點都已聚合到相應的類。

3.如權利要求1所述的一種煙草物流配送路徑規劃方法,其特征在于:上述步驟2)站點與服務區規劃包括:

(1)、將整個配送地區均分為(30~50)*(30~50)的點陣,總共900~2500個候選點,相鄰候選點東西間距3~5公里,南北間距3~5公里;

(2)、給定站點數目,以最小化總里程為目標,采用數學模型計算最佳的選址方案,具體為:給定p個中轉站,求解最佳站點位置和服務區規劃的數學模型如下所示:

minΣixi1di1+ΣiΣj=2nxijdij+Σj=2ny1jd1j---(0.1)]]>

Σjyj=p---(0.2)]]>

xijyj,j=2,3,...,n---(0.3)]]>

Σjxij=1,i---(0.4)]]>

Σixij/n*c=y1j,j---(0.5)]]>

其中,yj是確定站點位置的決策變量,如果候選站點j被選為站點,則yj=1,否則yj=0;xij是確定服務區規劃的決策變量,如果零售點聚類i由候選站點j服務,則xij=1;否則xij=0;

公式(0.1)則是目標函數,其中di1表示的是從零售點聚類i到總配送中心的距離;是所有由總配送中心配送的零售點聚類到總配送中心的距離之和,則是由中轉站配送的零售點聚類到中轉站的距離之和,則是從總配送中心到中轉站中轉運輸的距離之和;

公式(0.2)則表明,有且只有p個中轉站可供選擇;

公式(0.3)則表明,只有當候選點j被選作中轉站的時候,才能配送零售點;

公式(0.4)則表明,每個零售點聚類由且只能由一個中轉站配送;

公式(0.5)則是將中轉運輸的距離折算為配送運輸的距離,其中n表示每輛中轉車輛可以服務的配送車輛數目,則表示候選站點j需要的中轉車輛數目,而c表明中轉車輛行駛一公里相當于配送車輛行駛c公里。

在求解過程中,模型中有關的參數如下:

dij:即各個零售點聚類到配送中心、各個零售點聚類到候選站點的距離由GIS系統實測獲得;

c和n:即配送車輛和中轉車輛的轉換系數,根據省煙草的統一規劃和地方煙草公司的實際情況,在規劃中一般c=1~5,n=4~9;

分別計算當p=0~6時,配送總里程的公里數;

(3)、通過聚類計算和確定的站點數,確定最優的總配送中心和站點的經度和緯度,比較不同站點數目的選址方案,結合配送成本、車輛的冗余性等綜合管理成本,選擇最優選址方案。

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