[發明專利]識別感應用戶的遙控系統及其方法

有效

• 申請號: 201310310510.4
• 申請日: 2013-07-23
• 公開（公告）號: CN103414930A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 汪灝泓
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: H04N21/422
• 分類號: H04N21/422
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所 44268
• 代理人: 王永文

1.一種識別感應用戶的遙控系統的方法，包括一個電視機和一個遙控器，其特征在于，包括：

從設置在所述遙控器中的多個傳感器中獲取用戶的感應數據；

預處理所述感應數據；

通過預定的統計算法確定用戶身份空間，所述用戶身份空間包含用戶的多個可能用戶身份；

確定其中是否具有一個占優勢的用戶身份；

當確定沒有占優勢的用戶身份，則從所述用戶身份空間中選擇一個或幾個可能用戶身份，并更新所述用戶身份空間直到有一個占優的可能用戶身份；以及

當確定有一個占優勢的可能用戶身份后，將其作為用戶身份呈現給其他應用。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，進一步包括：

探測到用戶拿起所述遙控器。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預處理感應數據進一步包括：

根據所述感應數據，將所述用戶歸類進多個預定的類別中，

其中，所述預定的類別是基于所述用戶的年齡和性別信息，包括兒童-男、兒童-女、少年-男、少年-女、成年-男、成年-女、老年-男和老年-女。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，進一步包括：

根據所述感應數據，將所述用戶進一步歸類為一個特定個人。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預處理感應數據進一步包括：

執行量化操作來映射感應數據進預定義的固定大小的數據集中。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預處理感應數據進一步包括：

使用一個從早期訓練過程中獲得的參數的知識庫來執行降維操作，使得所述用戶身份空間范圍得以進一步大量收縮。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述感應數據包括多種觀測且確定所述用戶身份空間進一步包括：

使用一個混合高斯算法作為所述預定的統計算法，綜合所述多種觀測至所述用戶身份空間。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，在時刻t,?所述用戶身份為Xt的概率通過以下公式被計算為：

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其中，K為高斯分布的總數，并且K>1,?i?是分布序號，w_i,t?是歸一化權重，和是第i階分布的均值和標準偏差。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，進一步包括：

基于值排序所述K分布為一個有序列表；以及

將具有最高概率的所述K分布排在所述有序列表的頂部。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從用戶身份空間中選擇一個或幾個可能用戶身份，并更新所述用戶身份空間直到有一個占優的可能用戶身份，進一步包括：

選擇兩個具有最高概率的可能的用戶身份；

綜合所述兩個可能的用戶身份，構建一個給所述用戶的推薦列表；

從所述用戶獲取輸入信息；

當從所述用戶獲得的所述輸入信息是所述推薦列表的一個選擇時，使用一個所述用戶選定的內容類別來更新所述預定的統計算法；以及

當從所述用戶得到的所述輸入信息是一個與所述推薦列表無關的所述內容類別時，使用所述內容類別為一個所述用戶偏好的標示。

11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，假如兩個用戶身份用e?和f?標記，其最高概率記錄為p(e)?和?p(f)，綜合所述兩個可能的用戶身份進一步包括：

相應于所述e?和所述f,?分別獲得一個推薦列表R(e)和R(f);

分別從和中選擇部分頂級推薦構建一個當前推薦列表，其相應的重新標準化的百分比分別為?和。