[發(fā)明專利]一種基于用戶手機(jī)上網(wǎng)數(shù)據(jù)的用戶行為預(yù)測(cè)方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310308868.3
• 申請(qǐng)日: 2013-07-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104331404B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-05-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董師師;陳小軍;黃哲學(xué)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所44237
• 代理人: 張全文

1.一種基于用戶手機(jī)上網(wǎng)數(shù)據(jù)的用戶行為預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)記錄，建立所述手機(jī)用戶行為的張量模型，所述數(shù)據(jù)記錄保存在服務(wù)器上，所述數(shù)據(jù)記錄包括用戶標(biāo)識(shí)信息、時(shí)間信息、地點(diǎn)信息和行為信息；

對(duì)于所述手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新的數(shù)據(jù)記錄，結(jié)合所述張量模型，預(yù)測(cè)所述手機(jī)用戶的行為；

所述根據(jù)手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)記錄，建立所述手機(jī)用戶行為的張量模型包括：

采集所述手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)記錄；

通過(guò)設(shè)置所述手機(jī)用戶的行為周期和行為時(shí)間分割粒度，將所述采集所得手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間信息進(jìn)行預(yù)處理；

基于所述時(shí)間信息經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)記錄，通過(guò)張量構(gòu)建、分解和重構(gòu)對(duì)所述手機(jī)用戶的行為進(jìn)行分析，建立相應(yīng)的張量模型；

所述通過(guò)設(shè)置所述手機(jī)用戶的行為周期和行為時(shí)間分割粒度，將所述采集所得手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間信息進(jìn)行預(yù)處理包括：

設(shè)置所述手機(jī)用戶的行為周期；

將時(shí)間戳表示的時(shí)間轉(zhuǎn)換為所述行為周期中的時(shí)間，所述時(shí)間戳用于表示所述手機(jī)用戶與服務(wù)器建立網(wǎng)絡(luò)連接的時(shí)間。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述時(shí)間信息經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)記錄，通過(guò)張量構(gòu)建、分解和重構(gòu)對(duì)所述手機(jī)用戶的行為進(jìn)行分析，建立相應(yīng)的張量模型包括：

基于所述時(shí)間信息經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)記錄，構(gòu)建四階張量，所述四階張量的四個(gè)維度分別表示用戶、時(shí)間、地點(diǎn)和應(yīng)用；

采用高階奇異值分解方法，對(duì)所述四階張量進(jìn)行分解，得到核心張量；

根據(jù)所述核心張量，重新構(gòu)建張量，所述重新構(gòu)建的張量的元素表示所述手機(jī)用戶在對(duì)應(yīng)時(shí)間對(duì)應(yīng)地點(diǎn)使用對(duì)應(yīng)手機(jī)應(yīng)用的概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用高階奇異值分解方法，對(duì)所述四階張量進(jìn)行分解，得到核心張量包括：

對(duì)所述構(gòu)建的四階張量A分別沿四個(gè)維度展開(kāi)成矩陣并進(jìn)行奇異值分解，得到相應(yīng)的四個(gè)左奇異值矩陣V_u、V_t、V_l和V_p；

設(shè)置截?cái)鄥?shù)，對(duì)所述左奇異值矩陣的列向量進(jìn)行截?cái)嗵幚淼玫叫碌木仃嘩_u、W_t、W_l和W_p；

根據(jù)所述四階張量A和所述新的矩陣W_u、W_t、W_l和W_p，計(jì)算得到所述核心張量S，所述

4.一種基于用戶手機(jī)上網(wǎng)數(shù)據(jù)的用戶行為預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

建模模塊，用于根據(jù)手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)記錄，建立所述手機(jī)用戶行為的張量模型，所述數(shù)據(jù)記錄保存在服務(wù)器上，所述數(shù)據(jù)記錄包括用戶標(biāo)識(shí)信息、時(shí)間信息、地點(diǎn)信息和行為信息；

行為預(yù)測(cè)模塊，用于對(duì)于所述手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新的數(shù)據(jù)記錄，結(jié)合所述張量模型，預(yù)測(cè)所述手機(jī)用戶的行為；

所述建模模塊包括：

采集子模塊，用于采集所述手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)記錄；

預(yù)處理子模塊，用于通過(guò)設(shè)置所述手機(jī)用戶的行為周期和行為時(shí)間分割粒度，將所述采集所得手機(jī)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間信息進(jìn)行預(yù)處理；

張量模型建立子模塊，用于基于所述時(shí)間信息經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)記錄，通過(guò)張量構(gòu)建、分解和重構(gòu)對(duì)所述手機(jī)用戶的行為進(jìn)行分析，建立相應(yīng)的張量模型；

所述預(yù)處理子模塊包括：

設(shè)置單元，用于設(shè)置所述手機(jī)用戶的行為周期；

轉(zhuǎn)換單元，用于將時(shí)間戳表示的時(shí)間轉(zhuǎn)換為所述行為周期中的時(shí)間，所述時(shí)間戳用于表示所述手機(jī)用戶與服務(wù)器建立網(wǎng)絡(luò)連接的時(shí)間。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述張量模型建立子模塊包括：

構(gòu)建單元，用于基于所述時(shí)間信息經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)記錄，構(gòu)建四階張量，所述四階張量的四個(gè)維度分別表示用戶、時(shí)間、地點(diǎn)和應(yīng)用；

分解單元，用于采用高階奇異值分解方法，對(duì)所述四階張量進(jìn)行分解，得到核心張量；

重構(gòu)單元，用于根據(jù)所述核心張量，重新構(gòu)建張量，所述重新構(gòu)建的張量的元素表示所述手機(jī)用戶在對(duì)應(yīng)時(shí)間對(duì)應(yīng)地點(diǎn)使用對(duì)應(yīng)手機(jī)應(yīng)用的概率。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述分解單元包括：

矩陣分解子單元，用于對(duì)所述構(gòu)建的四階張量A分別沿四個(gè)維度展開(kāi)成矩陣并進(jìn)行奇異值分解，得到相應(yīng)的四個(gè)左奇異值矩陣V_u、V_t、V_l和V_p；

截?cái)嘧訂卧糜谠O(shè)置截?cái)鄥?shù)，對(duì)所述左奇異值矩陣的列向量進(jìn)行截?cái)嗵幚淼玫叫碌木仃嘩_u、W_t、W_l和W_p；

計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述四階張量A和所述新的矩陣W_u、W_t、W_l和W_p，計(jì)算得到所述核心張量S，所述