[發明專利]一種隨機右截尾型壽命數據分布檢驗方法有效

申請號：	201310308827.4	申請日：	2013-07-22
公開（公告）號：	CN103413026A	公開（公告）日：	2013-11-27
發明（設計）人：	楊軍;張鑫;吳勝娜;趙宇	申請（專利權）人：	北京航空航天大學
主分類號：	G06F19/00	分類號：	G06F19/00
代理公司：	北京慧泉知識產權代理有限公司 11232	代理人：	王順榮;唐愛華
地址：	100191***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種隨機右截尾型壽命數據分布檢驗方法
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【說明書】：

技術領域

本發明涉及一種隨機右截尾型壽命數據分布檢驗方法，將平均秩次法與皮爾遜χ²檢驗相結合，可以有效解決隨機右截尾型壽命數據的分布檢驗問題，適用于數據分析、可靠性評估等相關技術領域。

背景技術

工程實際中，在試驗或現場使用等得到的壽命數據，其壽命分布往往是未知的。為有效進行可靠性評估等工作，一般通過探索性數據分析，初步選定數據的壽命分布，這時，需要使用分布檢驗來進一步檢驗和確認數據是否服從初選的壽命分布。

分布檢驗是利用給定的產品壽命數據，推斷產品壽命是否服從初步整理分析所選定的分布，推斷的依據是擬合優度檢驗。擬合優度是觀測數據的分布與選定的理論分布之間符合程度的度量。

目前，針對完全數據及定數、定時右截尾數據的擬合優度檢驗方法已較為完善，例如常用的皮爾遜χ²檢驗法、柯爾莫哥洛夫檢驗法等；但是，針對隨機右截尾數據，尚沒有有效的分布檢驗方法；為此，本發明給出一種隨機右截尾型壽命數據分布檢驗方法。

發明內容

（1）本發明的目的：

本發明針對隨機右截尾型壽命數據尚沒有分布檢驗方法的問題，利用平均秩次來分組和計算各組的實際頻數，對傳統的皮爾遜χ²檢驗法進行改進，為隨機右截尾型壽命數據提供一種有效的分布檢驗方法，即提供一種隨機右截尾型壽命數據分布檢驗方法。

（2）技術方案：

本發明是針對隨機右截尾型產品壽命數據的分布檢驗方法，因此，先對截尾數據和隨機右截尾型壽命數據作簡要說明。工程上事先規定試驗或觀測的截止時間L，有的個體在試驗或觀測的截止時壽命并未終結，這時稱該個體的壽命在L被截尾，稱L為截尾數據。而隨機右截尾型壽命數據一般是指，對n個個體的壽命進行觀測（或調查，下同），觀察到數據對(t₁,δ₁)、(t₂,δ₂)、…、(t_n,δ_n)，其中t_i,i=1,2,...,n是壽命數據值，δ_i,i=1,2,...,n是作截尾標志的布爾變量，當t_i是完全數據（又叫壽終數據）時，令δ_i=0，當t_i是截尾數據時，令δ_i=1。可記錄為：(t_i,δ_i),i=1,2,...,n。

下面對本發明中討論的分布檢驗問題作簡要說明：產品壽命是指從開始工作（t=0，t表示時間）到首次發生失效的工作時間，它是一個在[0,+∞)上取值的連續隨機變量，常用T表示。它的分布又稱壽命分布，其分布函數F(t)=F(t;θ)=P(T≤t)又稱為累積分布函數，其中θ=(θ₁,θ₂,...,θ_m)是分布函數中未知參數矢量，θ₁,θ₂,...,θ_m是分布函數的m個未知參數。現在要通過產品的一組壽命數據，推斷產品壽命是否服從初步選定的分布，于是建立原假設H₀：產品壽命分布函數F(t;θ)=F₀(t;θ)；其中，F₀(t,θ)是初步選定的壽命分布函數，如常見的指數分布、威布爾分布、正態分布、對數正態分布等，θ=(θ₁,θ₂,...,θ_m)是分布函數中未知參數矢量，θ₁,θ₂,...,θ_m是分布函數的m個未知參數。