[發(fā)明專利]紗線狀態(tài)傳感器判斷微動狀態(tài)的圖像識別方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310304634.1 | 申請日: | 2013-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN103352283A | 公開(公告)日: | 2013-10-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉瑜;程曉東 | 申請(專利權(quán))人: | 慈溪思達(dá)電子科技有限公司 |
| 主分類號: | D01H13/32 | 分類號: | D01H13/32 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 315300 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 紗線 狀態(tài) 傳感器 判斷 微動 圖像 識別 方法 | ||
1.紗線狀態(tài)傳感器判斷微動狀態(tài)的圖像識別方法,所述的紗線狀態(tài)傳感器設(shè)置U形的外殼,以及設(shè)置在所述的外殼內(nèi)部的電子控制裝置,所述的電子控制裝置包括提供電源的電源電路、進(jìn)行運(yùn)算處理的處理器,與所述的處理器連接的通訊接口電路、進(jìn)行狀態(tài)指示的狀態(tài)指示燈、圖像緩存、紅外發(fā)射單元,以及與所述的圖像緩存連接的圖像傳感器,所述的圖像傳感器上設(shè)置紅外濾波片,所述的紅外發(fā)射單元設(shè)置在所述的圖像傳感器的正上方,所述的紗線從所述的紅外發(fā)射單元的下方穿過,并投影到所述的圖像傳感器上,其特征在于:所述的處理器的內(nèi)部設(shè)置紗線微動狀態(tài)的圖像識別方法,所述的圖像識別方法可以在所述紗線輕微運(yùn)動狀態(tài)下檢測靜止還是運(yùn)動狀態(tài),其步驟為:
(1)、每隔固定周期T,所述的處理器通過所述的圖像緩存,采集所述的圖像傳感器輸出的圖像數(shù)據(jù)ft(x,y),x=1~M,y=1~N,前次采集的圖像數(shù)據(jù)為ft-1(x,y),其中,M為x軸方向上的最大像素個數(shù),N為y軸方向上的最大像素個數(shù);
(2)、采用二值化算法,將所述的圖像數(shù)據(jù)ft(x,y)進(jìn)行二值化處理,得到二值函數(shù)yt(x,y),且所述紗線的投影區(qū)域yt(x,y)=1,所述紗線的非投影區(qū)域yt(x,y)=0;
(3)、沿y軸方向,采用中心線提取算法,計算所述紗線投影區(qū)域的中心線zt(x),而前次采集圖像的所述紗線投影區(qū)域的中心線為zt-1(x);
(4)、采用相似性算法,計算中心線zt(x)和前次的中心線為zt-1(x)的相似值L,當(dāng)L大于或者等于預(yù)設(shè)閾值K時,判定所述紗線處于運(yùn)動狀態(tài);當(dāng)L小于預(yù)設(shè)閾值K時,判定所述紗線處于靜止?fàn)顟B(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紗線狀態(tài)傳感器判斷微動狀態(tài)的圖像識別方法,其特征是:步驟3中,所述的中心線提取算法,采用計算所述紗線投影區(qū)域的縱坐標(biāo)的平均值,
即zt(x)=????????????????????????????????????????????????(yt(x,y)*y)/yt(x,y)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紗線狀態(tài)傳感器判斷微動狀態(tài)的圖像識別方法,其特征是:步驟4中,所述的相似性算法,采用中心線zt(x)與前次的中心線zt-1(x)差的平方和,即L=(zt(x)-?zt-1(x))2。
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