[發明專利]一種基于人臉表情圖像的信息推薦效果的評價方法及手機有效
| 申請號: | 201310302929.5 | 申請日: | 2013-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN104298682B | 公開(公告)日: | 2018-02-23 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 廣州華久信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06K9/66 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市番禺區小谷*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 表情 圖像 信息 推薦 效果 評價 方法 手機 | ||
1.一種基于人臉表情圖像的信息推薦效果的評價方法,其特征在于該方法包括以下步驟:
(1)用戶閱讀推薦的信息;
(2)按設定時間間隔采集用戶閱讀推薦信息時的人臉表情圖像,得到多幅人臉表情圖像;
(3)抽取每幅人臉表情圖像的情感特征,構造特征向量;
(4)利用人臉表情分類模型預測每幅入臉表情圖像的情感狀態;
(5)將預測的用戶的各類情感狀態的統計值作為推薦效果的評價;用戶閱讀推薦信息期間,將獲得多幅人臉情感圖像及對應的情感狀態類別,統計每類情感狀態類別的次數,然后將各個情感狀態類別的統計次數作為推薦效果的評價值;
其中,人臉情感分類模型的獲取過程包含以下步驟:
①采集N個人臉表情圖像及其對應的情感類別;
②抽取每個人臉表情圖像的特征向量;
③構造訓練數據,以人臉表情圖像的特征向量為輸入,其對應的情感類別為輸出,構成訓練樣本集合;
④采用訓練樣本集合,學習人臉情感分類模型;
⑤以10倍交叉驗證方式選擇支持向量機的合適參數,進而獲得對應的支持向量機人臉表情分類模型。
2.一種基于人臉表情圖像的信息推薦效果的評價手機,其特征在于,包括:人臉表情訓練樣本數據庫,手機攝像頭控制模塊,推薦信息閱讀模塊,人臉表情圖像采集模塊,人臉表情圖像的特征向量構造模塊,人臉表情分類模塊,信息推薦效果評價模塊,人臉表情分類模型學習模塊,信息推薦效果顯示模塊,信息推薦效果檔案管理模塊;
其中,推薦信息閱讀模塊的輸出與手機攝像頭控制模塊的輸入連接,手機攝像頭控制模塊的輸出與人臉表情圖像采集模塊的輸入連接,人臉表情圖像采集模塊的輸出與人臉表情圖像的特征向量構造模塊的輸入連接,人臉表情圖像的特征向量構造模塊的輸出與人臉表情分類模塊的輸入連接,人臉表情分類模型學習模塊的輸出與人臉表情分類模塊的輸入連接,人臉表情分類模塊的輸出與信息推薦效果評價模塊的輸入連接,信息推薦效果評價模塊的輸出與信息推薦效果顯示模塊的輸入連接,信息推薦效果顯示模塊的輸出與信息推薦效果檔案管理模塊的輸入連接;
推薦信息閱讀模塊:通過手機的閱讀軟件閱讀信息推薦系統推薦的信息,包括圖片、文字、網頁、視頻、游戲;
手機攝像頭控制模塊:通過控制手機的照相機對人臉照相,采集入臉表情圖像;
人臉表情圖像采集模塊:對手機攝像頭控制模塊采集的人臉表情圖像進行預處理,去除背景,獲得預處理后的人臉表情圖像;
人臉表情圖像的特征向量構造模塊:負責將檢測的人臉表情圖像抽取特征,轉化為人臉表情圖像的特征向量表示;
人臉表情分類模塊:采用支持向量機分類器對人臉表情圖像的特征向量進行情感分類,獲得情感類別;
人臉表情分類模型學習模塊:通過人臉表情訓練樣本數據庫中的學習樣本集,訓練支持向量機分類器,獲得支持向量機分類模型;
信息推薦效果評價模塊:根據人臉表情的情感類別,給出對應的效果評價值;
信息推薦效果顯示模塊:將推薦的信息、預測的情感類別及時間顯示在手機屏上;
信息推薦效果檔案管理模塊:將推薦的信息、預測的情感類別、時間信息保存到信息推薦效果檔案數據庫,并能查詢信息推薦效果檔案數據庫的歷史記錄。
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