[發明專利]應用業務推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201310302709.2
• 申請日: 2013-07-18
• 公開（公告）號: CN104298679B
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 趙雪雅
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 歐陽啟明

1.一種應用業務推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

收集目標用戶關于應用業務的使用情況信息，對所述使用情況信息進行統計以生成所述目標用戶的使用習慣數據；其中，所述使用情況信息是所述目標用戶對應的客戶端通過以下方式收集的：每隔一定時間用屏幕UI堆棧收集一次數據，監控所述客戶端中目前顯示的是哪一個應用業務，如果連續N次的收集都是某一應用業務處于被使用狀態，則所述應用業務的使用時長則是相應的監控時間之和，同一款應用業務的打開時長和次數整理為一條數據；

獲取所述目標用戶的使用習慣數據，其中，所述使用習慣數據是關于所述目標用戶使用至少一應用業務的習慣的數據，所述使用習慣數據包括所述目標用戶所使用的應用業務的標識、所屬標簽、使用時間、使用時長、使用次數、已下載的應用業務、已安裝的應用業務、及已卸載的應用業務中的至少一者；

根據所述使用習慣數據，查找所述目標用戶偏好的應用業務所對應的標簽組合；

查找偏好所述標簽組合的參照用戶組合，計算所述目標用戶與每一所述參照用戶在偏好所述標簽組合方面的第一相似度；根據所述第一相似度對所述參照用戶進行排序，并生成第一排序結果；根據所述使用習慣數據從所述第一排序結果中刪去所述目標用戶的客戶端已安裝過的應用業務、已卸載過的應用業務中的至少一者；以及根據所述第一排序結果篩選出第一預定數量的參照用戶，并生成第一篩選結果；

根據所述第一篩選結果所對應的參照用戶的使用歷史數據生成所述應用業務推薦信息；或者，查找具有所述標簽組合中部分標簽或全部標簽的候選應用業務組合，根據所述候選應用業務組合，生成所述應用業務推薦信息，所述應用業務推薦信息與所述目標用戶的行為偏好相關；以及

輸出所述應用業務推薦信息至所述目標用戶對應的客戶端。

2.根據權利要求1所述的應用業務推薦方法，其特征在于，所述標簽組合包括至少一標簽，所述標簽與所述目標用戶所偏好的應用業務的屬性相關。

3.根據權利要求2所述的應用業務推薦方法，其特征在于，所述參照用戶組合包括至少一參照用戶，所述使用歷史數據是與所述參照用戶組合所使用過的應用業務相關的數據。

4.根據權利要求2所述的應用業務推薦方法，其特征在于，所述候選應用業務組合包括至少一候選應用業務。

5.根據權利要求4所述的應用業務推薦方法，其特征在于，在所述查找具有所述標簽組合中部分標簽或全部標簽的候選應用業務組合的步驟之后，以及在所述根據所述候選應用業務組合生成所述應用業務推薦信息的步驟之前，所述方法還包括：

計算所述目標用戶所偏好的應用業務與每一所述候選應用業務在所述標簽組合方面的第二相似度；

根據所述第二相似度，對所述候選應用業務進行排序，并生成第二排序結果；以及

根據所述第二排序結果，篩選出第二預定數量的候選應用業務，并生成第二篩選結果；

其中，所述根據所述候選應用業務組合生成所述應用業務推薦信息的步驟為：

根據所述第二篩選結果，生成所述應用業務推薦信息。

6.根據權利要求5所述的應用業務推薦方法，其特征在于，在所述根據所述第二相似度對所述候選應用業務進行排序，并生成第二排序結果的步驟之后，以及在所述根據所述第二排序結果篩選出第二預定數量的候選應用業務，并生成第二篩選結果的步驟之前，所述方法還包括：

根據所述使用習慣數據，從所述第二排序結果中刪去所述目標用戶的客戶端已安裝過的應用業務、已卸載過的應用業務中的至少一者。

7.根據權利要求1所述的應用業務推薦方法，其特征在于，在所述獲取用戶的使用習慣數據的步驟之前，所述方法還包括：

所述使用情況信息包括所述目標用戶所使用的應用業務的標識、所屬標簽、使用時間、使用時長、使用次數、已下載的應用業務、已安裝的應用業務、已卸載的應用業務中的至少一者。