[發明專利]一種基于鄰域尺度變化的圖像特征提取方法

有效

• 申請號: 201310302240.2
• 申請日: 2013-07-19
• 公開（公告）號: CN103366376A
• 公開（公告）日: 2013-10-23
• 發明（設計）人: 馮前進;陳武凡;黃美燕;吳遙;趙建奇
• 申請（專利權）人: 南方醫科大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

1.?一種基于鄰域尺度變化的圖像特征提取方法，其特征在于：依次包括如下步驟，

（1）在經典圖像網格模板上取一點????????????????????????????????????????????????作為中心點，設置所述中心點的鄰域范圍大小，所述中心點鄰域內的點為采樣點；

（2）計算每個采樣點的鄰域尺度，其中，為采樣點的個數，采樣點的鄰域尺度為以該采樣點為圓心的圓的直徑；

（3）根據步驟（2）計算得到的每個采樣點的鄰域尺度，對鄰域內的每個采樣點一一實施坐標變換；?

（4）對變換后的采樣點進行裁剪，舍去坐標變換后超出鄰域范圍的采樣點；

（5）對保留下來的采樣點，利用變換后的新坐標計算每個采樣點新的鄰域尺度，其中，為經過裁剪后的采樣點的個數，?

以每個以采樣點為圓心、鄰域尺度為直徑的圓作為鄰域的子區域，將保留下來的每個采樣點對應的子區域組合起來得到變尺度鄰域模板；

（6）將變尺度鄰域模板對應到待處理的圖像上，得到其鄰域的子區域劃分，通過計算每個子區域的特征就得到了對應的每個采樣點的特征，將鄰域內的采樣點的特征組合起來構成中心點的特征。

2.根據權利要求1所述的一種基于鄰域尺度變化的圖像特征提取方法，其特征在于：

所述步驟（2）和步驟（5）中采樣點的鄰域尺度的計算方法具體為：，其中，為采樣點的鄰域尺度，值為鄰域尺度增大的程度參數，?，?為采樣點與中心點之間的距離。

3.根據權利要求2所述的一種基于鄰域尺度變化的圖像特征提取方法，其特征在于：所述值的范圍為2-4。

4.根據權利要求1或2或3所述的一種基于鄰域尺度變化的圖像特征提取方法，其特征在于：步驟（3）中采樣點的坐標變換方法具體為：

??,

其中，為采樣點的原始坐標，?為采樣點變換后的坐標，為采樣點距離中心點的距離。

5.根據權利要求4所述的基于鄰域尺度變化的圖像特征提取方法，其特征在于：

所述步驟（6）中子區域特征的計算方法具體為：針對步驟（5）得到的鄰域內的每一個圓形子區域，統計子區域內所有像素的特征信息。

6.根據權利要求5所述的基于鄰域尺度變化的圖像特征提取方法，其特征在于：所述統計方法為取平均值或者求直方圖法。

7.根據權利要求4所述的基于鄰域尺度變化的圖像特征提取方法，其特征在于：

所述步驟（6）中子區域特征的計算方法具體為：針對步驟（5）得到的鄰域內的每一個圓形子區域，計算子區域內所有像素的特征信息。

8.根據權利要求7所述的基于鄰域尺度變化的圖像特征提取方法，其特征在于：計算子區域內所有像素的特征信息具體采用提取像素點灰度值法、伽伯變換法、灰度共生矩陣法或者角點檢測法進行計算。