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[發明專利]不良駕駛行為分析評價系統無效

專利信息
申請號: 201310301815.9 申請日: 2013-07-18
公開(公告)號: CN103413359A 公開(公告)日: 2013-11-27
發明(設計)人: 郭謙;王汝文;李金毅 申請(專利權)人: 江蘇中科天安智聯科技有限公司
主分類號: G07C5/00 分類號: G07C5/00;H04W84/18;H04L12/40
代理公司: 北京中恒高博知識產權代理有限公司 11249 代理人: 劉洪京
地址: 214000 江蘇省無錫市新區太湖國際*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 不良 駕駛 行為 分析 評價 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及車載裝置領域,具體地,涉及一種不良駕駛行為分析評價系統。

背景技術

隨著社會發展,汽車由一種高端的交通工具逐漸走向平民生活。越來越多的人擁有了自己的汽車。而駕駛汽車成為人們生活中的一部分。但大多數人在實際的駕駛過程中,還是會有很多不安全或者不合理的操作。在經過長時間的駕駛后,這些操作成為不良駕駛習慣,很難改正,但會造成嚴重的安全后果,或者對車輛本身產生不良的影響。而這種習慣是在平時的駕駛過程中逐漸積累的,及時在專業人員指出以后,也很難改正。長期的不良駕駛對交通安全形成威脅,易形成交通事故隱患。駕駛行為不當也導致車輛在使用過程中,造成不必要的油耗,不僅增加了車主的用車成本,也不利于綠色環保。

發明內容

本發明的目的在于,針對上述問題,提出一種不良駕駛行為分析評價系統,以實現消除交通事故隱患、提高車輛使用效率且降低行車油耗的優點。

為實現上述目的,本發明采用的技術方案是:

一種不良駕駛行為分析評價系統,包括車輛CAN總線、車載智能終端和服務平臺;所述車載智能終端包括總線接口控制器、駕駛行為采集模塊、第一通信模塊和信息展現模塊;所述服務平臺包括標準駕駛行為模型數據庫、第二通信模塊、用戶個性化駕駛行為模型數據庫和駕駛行為分析評價模塊,

所述車載智能終端通過總線接口控制器電連接車輛CAN總線,車載智能終端的第一通信模塊與服務平臺的第二通信模塊通信連接;?

所述駕駛行為采集模塊:用來采集駕駛行為數據信息;

所述信息展現模塊:即顯示模塊,以聲音和圖像多媒體形式將服務平臺的分析結果通知用戶,且通過觸控響應用戶的交互操作;

所述標準駕駛行為模型數據庫:用于存儲標準的駕駛行為數據;

所述用戶個性化駕駛行為模型數據庫:對車載智能終端采集到數據進行數據特征分類劃分,并將采集到數據分解為用于建模的結構化數據;

所述駕駛行為分析評價模塊:根據上述用戶個性化駕駛行為模型數據庫存儲的數據和標準駕駛行為模型數據庫進行比對分析,得出對用戶駕駛行為的評價及改善建議信息,并將該評價及改善建議信息發送至車載智能終端,所述車載智能終端通過信息展現模塊顯示給用戶。

根據本發明的優選實施例,所述車載智能終端的駕駛行為采集模塊采集的駕駛行為數據信息,包括車輛行駛速度,當前檔位,車輛行駛總里程數和制動等級。

根據本發明的優選實施例,所述第一通信模塊和第二通信模塊采用CDMA網絡芯片或WCDMA網絡芯片。

根據本發明的優選實施例,還包括手機終端,所述手機終端與服務平臺通信,且下載、查看服務平臺上的評價及改善建議信息。

本發明的技術方案具有以下有益效果:

本發明的技術方案,通過實時采集、積累駕駛員的駕駛行為,并經服務平臺分析處理,形成個性化的駕駛員駕駛行為習慣模型,將駛員駕駛行為習慣模型與標準駕駛行為模型庫的比對分析,得出對駕駛員的駕駛習慣的標準評價,并針對駕駛員的不良駕駛習慣告警,提供相應的駕駛習慣改善建議。從而達到了消除交通事故隱患、提高車輛使用效率且降低行車油耗的目的。

下面通過附圖和實施例,對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。

附圖說明

圖1為本發明實施例所述的不良駕駛行為分析評價系統的原理框圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明的優選實施例進行說明,應當理解,此處所描述的優選實施例僅用于說明和解釋本發明,并不用于限定本發明。

如圖1所示,一種不良駕駛行為分析評價系統,包括車輛CAN總線、車載智能終端和服務平臺;車載智能終端包括總線接口控制器、駕駛行為采集模塊、第一通信模塊和信息展現模塊;服務平臺包括標準駕駛行為模型數據庫、第二通信模塊、用戶個性化駕駛行為模型數據庫和駕駛行為分析評價模塊,

車載智能終端通過總線接口控制器電連接車輛CAN總線,車載智能終端的第一通信模塊與服務平臺的第二通信模塊通信連接;?

駕駛行為采集模塊:用來采集駕駛行為數據信息;

信息展現模塊:即顯示模塊,以聲音和圖像多媒體形式將服務平臺的分析結果通知用戶,且通過觸控響應用戶的交互操作;

標準駕駛行為模型數據庫:用于存儲標準的駕駛行為數據;

用戶個性化駕駛行為模型數據庫:對車載智能終端采集到數據進行數據特征分類劃分,并將采集到數據分解為用于建模的結構化數據;

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